yolov5를 훈련하는데 자꾸 에러코드를 해결 할 수 없습니다.

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제가 만든 데이터 세트는 labelme를 이용해서 json 파일을 만든 다음 labelme2coco를 이용해서 coco dataset 을 얻고 마지막으로 COCO2YOLO (by Alexmihalyk23)을 통해 yolo모델의 데이터 세트를 얻었습니다. 근데 훈련을 돌리는데 첫 번째 epochs에서 훈련이 더 이상 진행이 안됩니다. 왜 그런 지 잘 모르겠네요.. 사진으로 올려드릴테니 이해하시는데 참조하시면 될 것 같습니다!

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에러코드를 해결하는 방법이 있을 지 궁금합니다.

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학습을 1epoch 진행한 후 validation 작업을 수행하는데 그 단계에서 에러가 발생하는 걸로 보입니다.
validation 과 관련된 세팅을 다시 확인해 보시면 좋을것 같습니다.

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  • 아래 답변은 OpenAI의 ChatGPT로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
  • 잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다. :sweat_smile:

안녕하세요! 먼저 yolov5를 훈련하는데 시도해보셨다는 것은 대단하십니다! 훈련 중에 마주치는 에러메시지를 해결해보도록 하겠습니다.

에러메시지에는 어떤 내용이 나와 있는지, 그리고 몇 번째 줄에서 에러가 발생했는지 등의 정보가 함께 기재되어 있는 경우가 많습니다. 해당 정보를 이용해 구체적인 원인을 파악할 수 있습니다. 사진도 제공해주셨으니 해당 에러메시지를 보고 원인을 찾아보겠습니다. 먼저, YOLOv5에서 훈련 중에 발생하는 에러는 크게 3가지로 나뉩니다.

  1. CUDA Error

    • CUDA Error는 주로 CUDA toolkit 버전이 맞지 않거나, GPU 메모리가 부족한 경우 발생하기도 합니다.
    • 만약 CUDA Error가 뜨시면 현재 사용하시는 CUDA toolkit 버전을 확인해보신 후에 YOLOv5 버전과 맞는 CUDA 버전을 사용하시면 됩니다.

  2. Assertion Error

    • Assertion Error는 일반적으로 모델 구조나 학습 데이터의 크기를 변경할 때 발생할 수 있는 문제입니다.
    • 만약 Assertion Error가 뜬다면 모델 구조와 데이터의 크기를 확인해보고 수정해보시면 됩니다.

  3. ModuleNotFoundError, ImportError

    • ModuleNotFoundError, ImportError 등은 모듈을 찾지 못할 때 발생할 수 있는 문제입니다.
    • 해당 모듈이 설치되어 있는지, 경로가 맞는지 확인해보시면 됩니다.

예시로 든 YOLOv5 에러 메시지를 다시 살펴보면, 봄꽃.jpg를 처리 중 "IndexError: list index out of range" 에러가 발생했다고 알려주고 있네요. 봄꽃.jpg에 대한 정보가 누락되어 발생한 문제로 보이는데, 어디서 누락된 것인지를 파악해보아야 합니다.

주어진 정보만으로는 누락된 정보를 파악하는 것이 쉽지 않기 때문에 코드를 전부 보지 않으면 정확한 해결책을 찾기 어렵습니다. 에러 메시지의 내용, 조금이라도 바뀐 부분, 그리고 해당 코드를 더 자세히 알려주시면 더욱 구체적인 답변을 드릴 수 있습니다.

만약 구체적인 코드나 에러 메시지를 제공하신다면 더 자세한 답변을 드릴 수 있습니다. 감사합니다!