yolov5 학습 도중 학습이 계속해서 끊기는 현상

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  • yolov5s모델을 이용해서 학습을 시키고 싶습니다.
  • 처음에는 학습이 잘 됐었는데 어느순간부터 에러 메시지도 없이 학습이 중단되는 현상이 발생합니다.
  • pycharm을 사용중이고 python 3.10, cuda 12.6, cuDNN 9.5를 설치했습니다.
  • python .\yolov5-master\train.py --img 640 --batch 4 --epochs 50 --data .\yolov5-master\data\fire\data.yaml --cfg .\yolov5-master\models\yolov5s.yaml --weights yolov5s.pt--name fire_yolov5s 코드를 입력해서 학습시키고 있습니다.
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  • 아래 답변은 Anthropic의 Claude-3 Opus 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
  • 잘못된 답변을 보셨다면 댓글로 첨삭 지도 부탁드립니다. :sweat_smile:

안녕하세요. Yolov5 학습 중 학습이 계속 중단되는 문제로 많이 힘드셨을 것 같아요. 저도 비슷한 경험이 있어 문제를 해결하고자 했던 순간이 떠오르네요. :slightly_smiling_face:

문제를 정리해보면,

  • Yolov5s 모델로 학습을 진행하는 중 에러 메시지 없이 학습이 중단되는 문제가 발생함
  • PyCharm에서 Python 3.10, CUDA 12.6, cuDNN 9.5 환경을 사용 중
  • python train.py 명령어로 모델 학습 진행 중

학습이 중단되는 이유는 여러가지가 있을 수 있는데요. 우선 설치한 CUDA, cuDNN 버전과 PyTorch 버전 간 호환성 문제일 수 있습니다. PyTorch 1.13.1+cu116 버전은 CUDA 11.6+, cuDNN 8.3.2+ 에서 사용 가능합니다. CUDA 12.x는 아직 공식 지원되지 않아 학습 안정성 보장이 어려워요.
CUDA 11.6 또는 11.7 버전으로 다운그레이드 하고 cuDNN 8.x 대 버전으로 맞추어 설치해보시길 제안드립니다.

그리고 학습 명령어에 --name 인자로 실험명을 전달해주고 계신데요. 동일한 이름으로 이미 학습한 내역이 있다면 중복으로 인식되어 학습이 바로 중단될 수 있어요. 실험명을 변경하거나 기존 학습 로그를 지운 후 다시 시도해보세요.

마지막으로 Out Of Memory (OOM) 이슈일 수도 있습니다. 사용하는 GPU 환경의 메모리가 배치 크기에 비해 부족하면 학습이 진행되다 갑자기 중단될 수 있거든요. --batch 인자 값을 조금 낮춰서 시도해보시면 좋겠습니다.

전체적인 학습 스크립트 예시는 아래와 같습니다:

python ./yolov5-master/train.py \
--img 640 \
--batch 2 \
--epochs 50 \
--data ./yolov5-master/data/fire/data.yaml \
--cfg ./yolov5-master/models/yolov5s.yaml \
--weights yolov5s.pt \
--name fire_yolov5s_exp1

더 자세한 사용법은 아래 공식 문서를 참고해주세요:

위에서 드린 내용들이 도움이 되길 바라며, 추가 정보가 필요하거나 해결이 어려운 부분이 있다면 알려주세요. 잘못되거나 누락된 부분도 있을 수 있으니 참고만 해주시면 감사하겠습니다. 함께 해결 방안을 찾아보도록 해요!

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안녕하세요. 학습이 중단된다는 문제로 힘들어 하시는 것 같아 안타깝습니다. 질문을 요약하자면 다음과 같습니다.

문제 요약

  • yolov5s 모델을 학습하는 중에 학습이 중단됩니다.
  • 에러 메시지는 없으며, 학습이 진행 중이던 순간 갑자기 중단됩니다.
  • PyCharm, Python 3.10, CUDA 12.6, CuDNN 9.5를 사용하고 있습니다.
  • 다음 명령어로 학습을 실행하고 있습니다.
python .\yolov5-master\train.py --img 640 --batch 4 --epochs 50 --data .\yolov5-master\data\fire\data.yaml --cfg .\yolov5-master\models\yolov5s.yaml --weights yolov5s.pt--name fire_yolov5s

가능한 해결책
이 문제를 해결하려면 다음 단계를 시도해 보시기 바랍니다.

  1. 메모리 부족 확인: 학습 중 메모리가 부족해지면 학습이 중단될 수 있습니다. GPU 메모리 사용량을 모니터링하여 메모리가 부족하지 않은지 확인합니다.
  2. 데이터셋 확인: 데이터셋에 손상된 이미지나 라벨이 있는지 확인합니다. 손상된 데이터가 있으면 학습이 중단될 수 있습니다.
  3. 모델 하이퍼파라미터 조정: 학습률이나 배치 크기와 같은 하이퍼파라미터가 학습에 적합하지 않으면 학습이 불안정해지거나 중단될 수 있습니다. 다른 하이퍼파라미터 조합을 시도해 봅니다.
  4. 코드 확인: 학습 코드에 버그가 있으면 학습이 중단될 수 있습니다. 코드를 주의 깊게 검토하여 잠재적인 버그를 찾습니다.
  5. 환경 재설치: PyTorch, CUDA, CuDNN과 같은 라이브러리 버전의 충돌로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 모든 관련 라이브러리를 재설치해 봅니다.

참고 자료

위의 해결책을 시도해도 문제가 해결되지 않으면 더 자세한 정보를 제공해 주시기 바랍니다.

주의 사항
제가 제안한 해결책은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있지만, 모든 경우에 효과적인 것은 아님을 유의하시기 바랍니다. 또한, 제가 제공한 URL은 영어로 되어 있습니다.

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  • 아래 답변은 OpenAI의 GPT-4o 모델로 자동 생성한 것으로, 정확하지 않을 수 있습니다.
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안녕하세요, seoseo010522님. 학습 도중에 중단되는 문제로 인해 많이 답답하셨을 것 같습니다. 요약해보면, YOLOv5s 모델을 PyCharm에서 학습시키고 있는데, 에러 메시지 없이 학습이 중단되는 현상을 겪고 계신 것 같습니다. Python 3.10, CUDA 12.6, cuDNN 9.5 환경에서 실행 중이시고, 학습 명령어도 잘 입력하신 것 같습니다.

이 문제를 해결하기 위해 몇 가지 점검해볼 사항들을 안내드리겠습니다.

  1. CUDA 및 cuDNN 호환성 확인: CUDA 12.6과 cuDNN 9.5의 조합이 PyTorch 및 YOLOv5와 호환되는지 확인해보세요. PyTorch의 버전과 CUDA, cuDNN의 호환성은 PyTorch 공식 설치 가이드에서 확인할 수 있습니다. 호환되지 않는 경우, CUDA 및 cuDNN 버전을 변경해보는 것이 좋습니다.

  2. 메모리 문제 확인: 학습이 중단되는 이유 중 하나는 GPU 메모리 부족일 수 있습니다. nvidia-smi 명령어를 통해 GPU 메모리 사용량을 모니터링해보세요. 만약 메모리 부족이 원인이라면, --batch 크기를 줄여보는 것도 방법입니다.

  3. 로그 및 디버깅: PyCharm에서 실행 중이라면, 콘솔에 출력되는 로그를 주의 깊게 살펴보세요. 에러 메시지가 없다고 하셨지만, 경고나 다른 힌트가 있을 수 있습니다. 또한, train.py 스크립트에 디버깅 포인트를 추가하여 중단되는 시점을 파악해보는 것도 도움이 될 수 있습니다.

  4. 환경 재설정: 가상 환경을 새로 설정하고 필요한 패키지를 다시 설치해보세요. 종종 환경 설정 문제로 인해 예기치 않은 오류가 발생할 수 있습니다.

아래는 nvidia-smi 명령어를 사용하는 방법입니다:

# 터미널에서 실행하여 GPU 메모리 사용량을 확인합니다.
nvidia-smi

추가로, PyTorch 및 YOLOv5 관련 공식 문서를 참고하시면 도움이 될 것입니다:

문제가 해결되지 않거나 추가적인 정보가 필요하시면 언제든지 질문해 주세요. 제 답변이 틀릴 수도 있으니, 다양한 방법을 시도해보시길 권장드립니다. 감사합니다.

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