Zed 에디터 소개
Zed는 GitHub 공동 창업자인 Nathan Sobo가 새롭게 개발한 협업 중심의 고성능 코드 에디터입니다. Rust로 작성되어 성능이 뛰어나고, 멀티버퍼 UI와 실시간 협업 기능, 낮은 레이턴시의 AI 지원 등 최신 개발 트렌드를 반영한 도구입니다. 특히, 빠른 속도와 부드러운 UX로 인해 많은 개발자들이 VS Code의 대안으로 주목하고 있죠. 이 Zed가 이제 AI 편집 도구로 한 발 더 나아갑니다.
Zed의 Agentic Editing 기능 소개
Zed가 작년에 첫번째 AI 기능 패키지를 발표한 이후, 또 한 번의 대규모 기능을 추가하는 업데이트를 발표했습니다. 이번에 추가된 'Agentic Editing' 기능은 새로운 AI 기반 코드 편집 기능으로, 기존에 단순히 코드 추천이나 일부 자동화 작업에 국한됐던 기능에서 벗어나, 이제는 AI가 전체 코드베이스를 스캔하고 직접 수정 작업까지 수행할 수 있게 됩니다.
Zed의 새로운 ‘Assistant Panel’은 단순한 코드 보조 기능을 넘어서, Agentic Editing 기능을 포함하고 있습니다. Agentic Editing 기능을 사용하여 인공지능 모델이
코드를 직접 검색하고, 수정 작업을 진행합니다. 또한, 사용자가 변경 사항을 리뷰하고 선택적으로 적용하거나 되돌릴 수 있는 인터페이스까지 포함되어 있습니다.
Agentic Editing 기능은 특히 대규모 코드베이스를 다루거나 반복적인 수정 작업이 많은 프로젝트에서 유용하게 쓰일 수 있습니다. 추가로, 체크포인트 기능까지 포함되어 있어 대화 중 특정 시점으로 쉽게 되돌아갈 수 있는 점도 눈에 띕니다. 뿐만 아니라 이번 업데이트에는 Model Context Protocol (MCP) 지원 강화, AI 에이전트 프로파일 설정, .rules 파일 기반 설정 기능 등 다양한 고급 기능도 포함되어 있습니다.
현재 이 업데이트는 점진적으로 사용자에게 배포 중이며, 수주 내에 테스트가 진행될 예정입니다. 이 기능은 새로운 Assistant Panel을 통해 접근할 수 있으며, 리뷰는 전용 탭에서 multibuffer 형식으로 제공됩니다. 사용자는 AI가 제안한 수정 사항을 하나씩 확인하면서 직접 수락하거나 거부할 수 있습니다.
에이전트는 .rules 파일로 동작을 세밀하게 조정할 수 있으며, 에이전트 프로파일을 통해 프로젝트에 맞는 성격의 AI를 선택하는 것도 가능해졌습니다. MCP와 연계되면서 다양한 컨텍스트를 고려한 더 정밀한 동작도 가능해졌습니다.
이번 업데이트의 핵심 기능 정리
- Agentic Editing: AI가 코드베이스를 검색하고 직접 수정함
- Multibuffer 리뷰 탭: AI가 제안한 변경사항을 시각적으로 리뷰하고, 부분적 적용 가능
- 체크포인트 시스템: 대화 중 생성된 특정 시점으로 쉽게 되돌아갈 수 있음
- MCP 지원 강화: 모델 컨텍스트 프로토콜로 더 정교한 컨텍스트 추적 가능
- 에이전트 프로파일 및 .rules 파일 : 사용자 맞춤 설정 강화
Zed의 Agentic Editing 기능을 포함한 업데이트 블로그
이번 업데이트에 포함된 기능 소개 글
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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