AAIF에 Agent Skills, Open Responses, OpenEnv, OpenSandbox 합류해 프로젝트 10개로

9bow · 10월 23, 2026, 1:00오전

핵심 요약

Agentic AI Foundation(AAIF)이 2026년 10월 22일 새 프로젝트 4개를 발표했습니다. Agent Skills(Anthropic), Open Responses(OpenAI), OpenEnv(Hugging Face), OpenSandbox(Alibaba)입니다.
2025년 12월 MCP, goose, AGENTS.md 3개로 출범한 AAIF의 호스팅 프로젝트는 1년 만에 10개가 됐습니다.
네 프로젝트는 각각 에이전트의 스킬, 여러 모델 공급자를 잇는 API 형식, 강화학습 환경, 격리 실행 환경을 맡습니다. 기여 기업 중 Anthropic은 Agent Skills 기증 발표를 따로 냈습니다.
네 프로젝트 모두 이미 공개된 오픈소스이며, 이번 발표로 바뀌는 것은 거버넌스(운영 주체)입니다. 발표에는 사용법이나 API 변경에 대한 언급이 없습니다.

Agentic AI Foundation 소개

Agentic AI Foundation(AAIF) 은 Linux Foundation 산하에서 에이전트 AI의 표준, 프로토콜, 인프라를 맡는 재단입니다. 특정 회사가 만든 프로젝트를 중립적인 거버넌스 아래 두어, 여러 회사와 개인이 함께 방향을 정하게 하는 것이 목적입니다. 재단은 2025년 12월 MCP(Model Context Protocol), goose, AGENTS.md 3개 프로젝트로 출범했습니다. 이후 A2A(Agent2Agent) 프로토콜, agentgateway, Agent Router(옛 Envoy AI Gateway)가 합류했습니다.

이번 발표는 산호세에서 열린 AGNTCon + MCPCon North America 첫날에 나왔습니다. 보도자료는 새 프로젝트 4개가 에이전트 스택의 서로 다른 층을 맡는다고 설명합니다. 에이전트가 새 능력을 얻는 방법, 애플리케이션이 여러 공급자의 모델과 통신하는 방법, 에이전트를 학습시키고 평가하는 방법, 에이전트가 안전하게 실행되는 장소입니다. AAIF의 CTO이자 공동 설립자인 Manik Surtani는 다음과 같이 말했습니다.

1년 전 AAIF는 3개 프로젝트로 출범하면서, 에이전트 AI가 성장하려면 중립적인 터전이 필요하다는 데 걸었습니다. 오늘 우리는 10개 프로젝트를 호스팅합니다.

서로 다른 네 회사가 이 프로젝트들을 중립적인 거버넌스에 기여하기로 했습니다.

프로젝트	기여 기업	다루는 층	라이선스
Agent Skills	Anthropic	에이전트에 스킬과 도메인 지식을 더하는 형식	코드 Apache 2.0, 문서 CC BY 4.0
Open Responses	OpenAI	여러 모델 공급자에 공통으로 쓰는 LLM API 명세	Apache 2.0
OpenEnv	Hugging Face	에이전트 강화학습 환경의 공통 인터페이스	BSD 3-Clause
OpenSandbox	Alibaba	AI 애플리케이션용 범용 샌드박스 플랫폼	Apache 2.0

새로 합류한 4개 프로젝트

OpenSandbox: 에이전트가 작업할 격리 환경을 같은 API로 다루기

OpenSandbox는 Alibaba가 만든 AI 애플리케이션용 범용 샌드박스(Sandbox) 플랫폼입니다. 코딩 에이전트가 저장소를 클론하고, 의존성을 설치하고, 테스트를 실행하려면 호스트와 분리된 실행 환경이 필요합니다. 그런데 샌드박스 서비스마다 생성, 네트워크, 삭제 API가 달라서, 한 서비스에 맞춰 만든 에이전트는 그 서비스에 묶이게 됩니다.

OpenSandbox는 이 문제를 OpenAPI 명세로 정의한 샌드박스 프로토콜(Sandbox Protocol) 로 풉니다. 프로토콜은 두 부분으로 나뉩니다. 수명 주기 API(Lifecycle API) 는 샌드박스의 생성, 일시 정지, 재개, 스냅샷, 삭제를 맡습니다. 실행 API(Execution API)는 샌드박스 안에서 명령과 코드를 실행하고 파일을 다룹니다.

실행 요청은 각 샌드박스 안에서 도는 execd 데몬이 처리합니다. 현재 런타임(Runtime)으로는 Docker와 Kubernetes를 지원하고, Python, Java/Kotlin, JavaScript/TypeScript, C#/.NET, Go SDK를 제공합니다. 보도자료는 활용 사례로 코딩 에이전트, GUI 에이전트, 에이전트 평가, AI 코드 실행, 강화학습 학습을 듭니다.

PyTorchKR에서는 2026년 3월 OpenSandbox 소개 글로 다룬 적이 있습니다. 그 사이 GitHub 저장소는 alibaba/OpenSandbox에서 opensandbox-group/OpenSandbox로 옮겨졌고(옛 주소는 리다이렉트됩니다), 10월 22일 기준 스타는 약 1.6만 개입니다. Alibaba 개발 인프라 책임자 Xiaobin Xu는 "OpenSandbox는 Alibaba에서 만들었지만, 그 미래를 한 회사가 정하기를 원하지 않는다"고 합류 이유를 밝혔습니다. 지난 3월 이후 추가된 기능과 성능 수치의 측정 조건은 OpenSandbox의 AAIF 합류 글에 따로 정리했습니다.

OpenEnv: 강화학습 환경을 만들고 공유하는 공통 인터페이스

OpenEnv는 에이전트 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 환경을 만들고, 공유하고, 학습 시스템에 연결하기 위한 프레임워크이자 커뮤니티 허브입니다. 환경은 컨테이너 서비스로 실행됩니다. 클라이언트는 reset()으로 에피소드를 시작하고, step()으로 행동을 보내며, state()로 상태를 받습니다. 학습 라이브러리가 쓰는 Gym 방식 인터페이스와 함께, 에이전트가 호출할 도구는 MCP로 노출할 수 있습니다. TRL의 OpenEnv 가이드와 Wordle GRPO(Group Relative Policy Optimization) 튜토리얼에 학습 예제가 있습니다.

AAIF 블로그에 OpenEnv 메인테이너들이 쓴 합류 글은 실제 과제 예시로 Turing의 Calendar Gym을 소개합니다. Turing 팀의 보고에 따르면, 과제에 캘린더 식별자를 명시했을 때 성공률은 약 90%였습니다. 같은 과제를 자연어로 설명하자 약 40%로 떨어졌습니다. 같은 글은 보상 설계의 함정도 다룹니다. 예를 들어 렌더링 타임아웃 같은 인프라 실패에 0점을 주면, 학습 신호가 모델의 실수와 시스템 장애를 구분하지 못합니다.

보도자료는 OpenEnv를 Hugging Face가 기여했다고 소개하지만, 프로젝트의 출발은 공동 작업입니다. OpenEnv 거버넌스 문서에 따르면 OpenEnv는 2025년 10월 PyTorch Conference에서 Hugging Face와 Meta(Meta-PyTorch)의 공동 프로젝트로 공개됐습니다. 2026년 6월에는 운영 주체가 여러 회사의 기술 위원회(Technical Committee)로 넓어졌습니다. 위원회에는 Meta-PyTorch, Reflection, NVIDIA, Microsoft, Prime Intellect, Mercor, Fleet AI, Modal, Unsloth, Hugging Face가 참여합니다. AAIF 합류는 이 공동 작업에 중립적인 재단을 마련하는 단계입니다. 저장소도 openenv/OpenEnv 조직으로 옮겨졌습니다(옛 주소 huggingface/OpenEnv는 리다이렉트됩니다). 프로젝트의 출발과 구조는 OpenEnv 프로젝트 소개 글을 참고해주세요.

Open Responses: 모델 공급자가 바뀌어도 같은 요청 형식 쓰기

Open Responses는 OpenAI의 Responses API를 바탕으로 만든, 여러 공급자에 공통으로 쓰는 LLM API 명세입니다. 지금은 공급자마다 요청 형식이 달라서, 여러 모델을 지원하는 에이전트는 공급자별 어댑터를 따로 유지해야 합니다. 예를 들어 Anthropic Messages API는 프롬프트를 messages에 담고, Google generateContent API는 contents와 parts에 담습니다. Open Responses는 공통 스키마, 일관된 스트리밍 이벤트, 도구 호출 형식을 정의해, 요청과 출력을 한 번만 기술하고 여러 엔드포인트에서 쓰게 합니다.

명세는 API에 대한 것이므로 모델을 바꾸거나 다시 학습시킬 필요가 없습니다. 공급자 고유 기능은 이름으로 구분되는 확장으로 추가하고, 이 확장을 이해하지 못하는 클라이언트는 무시하고 표준 응답만 처리합니다. 명세는 2026년 1월 15일 첫 버전이 나왔고, 2026년 4월 24일 버전에서 WebSocket 전송과 대화 압축(/v1/responses/compact)이 추가됐습니다. 엔드포인트가 명세를 따르는지 확인하는 인수 테스트(Acceptance Tests)도 공개돼 있습니다.

현재 Databricks Model Serving과 Vercel AI Gateway가 Open Responses 엔드포인트를 제공합니다. 다만 Databricks 문서는 Open Responses 경로가 여러 공급자에 공통인 일부 기능만 지원하고 공급자별 동작 차이가 있다고 밝힙니다. OpenAI 모델에는 모든 파라미터와 도구를 지원하는 OpenAI Responses API 경로를 그대로 쓰라고 안내합니다. Responses API 자체의 배경은 OpenAI의 에이전트 API 출시 글에서 볼 수 있습니다. 사양 구조, 확장 규칙, 게이트웨이별 제약, 적합성 테스트는 Open Responses 정리 글에서 자세히 다룹니다.

Agent Skills: 에이전트에 스킬을 붙이는 공개 형식

같은 발표에는 Anthropic이 기여한 Agent Skills도 포함됐습니다. Agent Skills는 지침, 스크립트, 리소스를 재사용할 수 있는 묶음으로 패키징하고, 에이전트가 필요할 때 불러 쓰게 하는 공개 형식입니다. 스킬 하나는 SKILL.md 파일이 든 폴더이고, 에이전트는 처음에 이름과 설명만 읽다가 과제와 맞을 때 전체 지침을 불러옵니다. Anthropic은 Claude Code를 개발하면서 이 형식을 만들어 2025년 10월 Claude의 Skills 기능으로 내놓았습니다. 같은 해 12월에는 명세를 agentskills/agentskills 저장소와 agentskills.io로 분리해 공개 표준으로 발표했습니다.

Anthropic의 기증 발표에 따르면 ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code를 포함한 70개 이상의 에이전트 플랫폼이 Agent Skills를 지원합니다. 공개된 스킬은 100만 개, 설치 횟수는 약 2억 8천만 회라고 밝혔습니다.

다만 AAIF의 합류 블로그 글에 따르면 이 수치는 Vercel이 운영하는 skills.sh 레지스트리에 7개월 동안 등록된 스킬 수와 누적 설치 횟수입니다. 사용자 수와는 다른 지표입니다. 이번 기증에는 Agent Skills 이름과 로고, GitHub 조직, agentskills.io 도메인이 포함됩니다. AAIF에 가입하지 않아도 표준을 계속 쓰거나 기여할 수 있습니다. 유지보수는 Anthropic, Google, OpenAI 등의 엔지니어가 회사 대표가 아닌 개인 자격으로 맡고, David Soria Parra와 Mahesh Murag가 리드 메인테이너입니다. AAIF 블로그는 여러 조직 출신의 핵심 메인테이너로 이루어진 기술 운영 위원회(Technical Steering Committee)가 프로젝트를 이끈다고 설명합니다. Anthropic은 첫 로드맵으로 버전 단위 릴리스, 공식 제안 절차, 스킬을 작성하고 설치하는 사람을 위한 보안 가이드를 제안했습니다. 스킬 작성자에게 바뀌는 점과 사양 밖에 남은 배포, 보안 문제는 Agent Skills 기증 글에서 볼 수 있습니다.

MCP의 공동 제작자인 Anthropic의 David Soria Parra는 기증 목적을 "스킬로 무언가를 만드는 누구나 다음 방향을 정하는 데 참여할 수 있게 하는 것"이라고 밝혔습니다. 또한 Anthropic이 MCP를 기증한 지 1년이 채 되지 않았지만, 그동안 AAIF가 MCP에 중립적인 터전을 마련해 왔다고 평가했습니다.

이번 합류가 개발자에게 뜻하는 것

네 프로젝트 모두 이전부터 공개 저장소로 쓸 수 있었고, 이번 발표에는 설치 방법이나 API 변경에 대한 언급이 없습니다. 바뀌는 것은 명세와 로드맵을 누가 결정하느냐입니다. 앞으로 변경 제안과 기술 논의는 기여 기업 한 곳이 아니라 AAIF의 거버넌스 아래에서 이루어집니다.

에이전트를 만드는 입장에서 보면, 이번 합류로 AAIF가 다루는 범위가 도구 연결(MCP)과 에이전트 간 통신(A2A)에서 모델 호출, 학습, 실행 환경까지 넓어졌습니다. 다만 재단 합류는 표준 채택을 보장하지 않습니다. 예를 들어 Open Responses의 효용은 실제로 이 형식을 구현하는 공급자와 게이트웨이가 늘어나는지에 달려 있습니다. AAIF 블로그도 개발자에게 자신이 이미 지원하는 워크플로에 명세를 적용해 보고, 어댑터가 사라지는 지점과 정보가 빠지는 지점을 알려 달라고 요청합니다.

Agentic AI Foundation의 4개 신규 프로젝트 발표

Linux Foundation 보도자료

Anthropic의 Agent Skills 기증 발표

OpenSandbox 합류 블로그: The Sandbox as an Agent Primitive

OpenEnv 합류 블로그: Training agents for real-world tasks with OpenEnv

Open Responses 합류 블로그: What Open Responses changes for AI developers

Agent Skills 합류 블로그: Sharing team expertise across AI agents

OpenSandbox GitHub 저장소

OpenEnv GitHub 저장소

Open Responses GitHub 저장소

Agent Skills 명세 GitHub 저장소

더 읽어보기

이 글은 GPT 모델로 정리한 초안을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 댓글로 알려주시기를 부탁드립니다.

파이토치 한국 사용자 모임에서 이런 글들을 계속 정리하고 있습니다. 회원 가입으로 주요 글들을 이메일로, 텔레그램(Telegram)이나 Slack/Discord/Teams/Dooray/GoogleChat 등으로 새 글 알림을 받아보세요!

아래쪽에 좋아요를 눌러주시면 새로운 소식들을 정리하고 공유하는데 힘이 됩니다~