AI Marketing Skills: 마케팅과 세일즈 업무를 자동화하는 오픈소스 Claude Code 스킬 모음

9bow · 6월 15, 2026, 7:30오전

AI Marketing Skills 소개

AI 코딩 에이전트에게 마케팅이나 세일즈 업무를 맡길 때, 대개는 잘 쓴 프롬프트 한 장에서 멈추곤 합니다. 그러나 실험을 설계하고 통계로 결과를 판정하거나, 방문자를 자격 있는 리드로 분류하고, 콘텐츠 품질을 일정 기준 이상으로 끌어올리는 일은 프롬프트만으로는 재현하기 어렵습니다. 스크립트와 채점 로직, 자동화 파이프라인이 함께 있어야 매번 같은 품질로 돌아갑니다.

AI Marketing Skills는 이런 작업을 위한 오픈소스 Claude Code 스킬 모음입니다. 저자들은 "이것들은 프롬프트가 아니라, Claude Code(또는 다른 AI 코딩 에이전트)에 끼워 바로 실행할 수 있는 스크립트와 채점 알고리즘, 전문가 패널, 자동화 파이프라인을 갖춘 완성형 워크플로" 라고 설명합니다. 그로스 실험부터 세일즈 파이프라인, 콘텐츠 운영, 아웃바운드, SEO, 파이낸스 자동화까지 15개 카테고리로 구성되어 있습니다.

이 스킬들은 마케팅 회사 Single Brain 팀이 만들었으며, 저자들은 실제 매출을 내는 파이프라인에서 검증했다고 밝힙니다. 언어는 Python이고, MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 본 게시물에서는 주요 카테고리와 차별점, Claude Code와 함께 쓰는 방법을 정리합니다.

AI Marketing Skills의 스킬 카테고리

AI Marketing Skills는 15개 카테고리로 나뉘며, 각 카테고리는 자체 README와 여러 개의 실행 가능한 스킬을 담고 있습니다. 대표적인 카테고리는 다음과 같습니다.

그로스 엔진(Growth Engine): 스스로 실행·측정·최적화하는 자율 마케팅 실험. 실험 엔진, 페이싱 알림, 주간 스코어카드를 포함합니다.
세일즈 파이프라인(Sales Pipeline): 익명 방문자를 자격 있는 파이프라인으로 전환합니다. RB2B 라우터, 딜 리저렉터(Deal Resurrector), 트리거 프로스펙터, ICP 학습기 등을 제공합니다.
콘텐츠 옵스(Content Ops): 매번 90점 이상을 받는 콘텐츠를 만드는 것을 목표로, 전문가 패널과 품질 게이트, 에디토리얼 브레인, 인용구 마이너를 둡니다.
아웃바운드 엔진(Outbound Engine): ICP 정의에서 받은 편지함의 메일까지 완전 자동화합니다.
SEO 옵스(SEO Ops): 경쟁사가 놓친 키워드를 찾아내는 콘텐츠 공략 브리프와 GSC 옵티마이저, 트렌드 스카우트를 포함합니다.
파이낸스 옵스(Finance Ops): 숨은 비용을 찾아내는 CFO 브리핑과 비용 추정, 시나리오 모델러를 둡니다.
오토리서치(Autoresearch): Karpathy에서 영감을 받은 최적화 루프로, 50개 이상의 변형을 만들어 전문가 점수로 평가하고 진화한 우승안을 고릅니다.

이 밖에도 레비뉴 인텔리전스, 컨버전 옵스, 팟캐스트 옵스, 팀 옵스, 세일즈 플레이북, 덱 생성기, 유튜브 경쟁 분석, 그리고 24가지 패턴의 AI 슬롭 탐지기를 갖춘 X 장문 글쓰기 스킬이 포함됩니다.

AI Marketing Skills가 다른 점

저자들은 이 스킬들이 "장난감 데모가 아니라" 실제 비즈니스 운영을 돌리기 위해 만들어졌다는 점을 강조합니다. 몇 가지 사례를 보면 그 차이가 드러납니다.

그로스 엔진은 부트스트랩 신뢰구간과 만-휘트니 U 검정(Mann-Whitney U test)을 사용해, 감이 아니라 통계로 실험을 판정합니다.
딜 리저렉터 는 떠난 담당자를 새 회사까지 추적하는 "챔피언 따라가기(follow the champion)" 를 포함한 세 개의 인텔리전스 계층을 둡니다.
ICP 학습기 는 실제 성사·실패 데이터를 바탕으로 이상적 고객 프로필(ICP)을 다시 쓰며, 타기팅이 자동으로 개선됩니다.
전문가 패널(Expert Panel) 은 도메인별 전문가 페르소나로 콘텐츠를 재귀적으로 채점해 품질이 90점을 넘을 때까지 반복합니다.
RB2B 라우터(RB2B Router) 는 아웃바운드 시퀀스로 넘기기 전에 의도 점수 산정, 직급 기반 회사 중복 제거, 에이전시 분류를 먼저 수행합니다.

이처럼 각 스킬은 단순한 호출 한 번이 아니라, 통계 검정과 반복 채점, 데이터 기반 갱신 같은 구체적인 로직을 품고 있습니다.

Claude Code와 함께 쓰는 법과 설치

각 카테고리에는 SKILL.md 파일이 들어 있습니다. 이 파일을 Claude Code 프로젝트에 넣어 두면, 에이전트가 해당 도구를 어떻게 쓰는지 알게 됩니다.

# 프로젝트 디렉토리에서
cp ai-marketing-skills/growth-engine/SKILL.md .claude/skills/growth-engine.md

이후 Claude Code에 "LinkedIn에서 캐러셀 대 정적 게시물을 비교하는 실험을 돌려줘" 처럼 요청하면 나머지를 처리합니다. 스킬을 직접 실행하려면 카테고리를 골라 의존성을 설치하고 환경 변수를 설정합니다.

git clone https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills.git
cd ai-marketing-skills
cd growth-engine            # 또는 sales-pipeline, content-ops 등
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env        # .env에 API 키 입력

예를 들어 그로스 엔진의 실험 엔진은 가설과 변수, 변형, 측정 지표를 인자로 받아 실험을 생성합니다.

python experiment-engine.py create \
  --hypothesis "Thread posts get 2x engagement vs single posts" \
  --variable format \
  --variants '["thread", "single"]' \
  --metric impressions

데이터 프라이버시와 보안

마케팅·세일즈 자동화는 고객 명단이나 거래 데이터 같은 민감한 정보를 다루기 쉽습니다. AI Marketing Skills는 이를 의식해 보안 장치를 함께 제공합니다. PII 새니타이저(security/sanitizer.py)는 커밋 전에 코드와 데이터에서 민감 정보를 스캔하고, 프리커밋 훅(pre-commit hook)은 탐지된 PII 패턴이 든 커밋을 막습니다. 회사명·인물명·커스텀 패턴에 대한 차단 목록도 설정할 수 있습니다.

# 민감 정보 스캔
python3 security/sanitizer.py --scan --dir . --recursive

# 프리커밋 훅 설치
cp security/pre-commit-hook.sh .git/hooks/pre-commit && chmod +x .git/hooks/pre-commit

AI Marketing Skills의 라이선스

AI Marketing Skills는 MIT 라이선스로 공개되어 있어 개인 및 상업적 목적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다.

AI Marketing Skills 프로젝트 GitHub 저장소

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