c/ua, 고성능의 경량 컨테이너를 통해 직접 운영체제를 조작하는 프레임워크 (feat. Computer-Use Agent)

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c/ua, 고성능의 경량 컨테이너를 통해 직접 운영체제를 조작하는 프레임워크
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c/ua 소개

최근 AI 에이전트가 직접 운영체제를 조작하고, 애플리케이션을 사용하는 수준까지 발전하고 있습니다. 하지만 이런 AI 에이전트를 시스템에 직접 접속시키는 건 꽤 위험할 수 있습니다. c/ua는 이러한 요구 사항을 만족하기 위해 시도하는 프로젝트로, Apple Silicon 기반 Mac에서 거의 네이티브 속도로 가상 환경을 만들고, 그 환경 안에서 AI 에이전트를 동작할 수 있게 합니다.

c/ua(Computer-Use Agent, 'koo-ah'로 발음)는 AI 에이전트가 전체 운영체제를 자유롭게 제어할 수 있도록 돕는 고성능 프레임워크입니다. Apple Silicon(M1, M2, M3, M4 시리즈)에서 macOS 및 Linux 가상 머신을 최대 97%의 네이티브 성능으로 실행할 수 있으며, 동시에 AI가 이 가상 머신을 조작할 수 있게 지원합니다. c/ua가 제공하는 핵심 기능은 다음과 같습니다:

  1. 고성능 가상화 (Lume CLI): Apple의 Virtualization.Framework를 활용해 거의 네이티브에 가까운 속도로 macOS/Linux VM을 실행합니다.
  2. 컴퓨터-사용 인터페이스 및 에이전트 (CUI/Agent): AI가 가상 머신 안의 애플리케이션을 관찰하고 조작하며, 웹 검색, 코딩, 복잡한 워크플로우를 수행할 수 있도록 합니다.

특히, 실제 macOS 환경을 가상화하면서도 별도의 서버 없이 직접 제어할 수 있어, AI에게 안전한 작업 공간을 제공하는 동시에 개발자 입장에서도 설치와 활용이 굉장히 간편합니다. 비슷한 개념으로는 CICERO나 AutoGPT, Devika 같은 자율형 에이전트들이 있지만, 이들은 대부분 "API 호출" 수준에서 제한된 조작만 가능했습니다. 반면, c/ua는 운영체제 전체를 직접 가상화하고, 그 위에서 에이전트가 GUI를 조작하거나 실제 소프트웨어를 실행할 수 있는 수준까지 지원합니다.

게다가 Apple Silicon을 기반으로 거의 네이티브에 가까운 속도를 제공한다는 점에서, 기존의 느린 VM 기반 접근 방식보다 훨씬 뛰어난 사용 경험을 제공합니다.

c/ua의 주요 특징

  • Apple Silicon 최적화: M1~M4 시리즈에서 최대 97%의 성능 제공 (벤치마크 결과)
  • 가상 머신 내 제어: macOS/Linux VM을 AI가 직접 조작 가능
  • 보안성 강화: 메인 시스템이 아닌 가상 환경에서만 작업 진행
  • LLM 통합: OpenAI, Anthropic, Omni 등 다양한 LLM 지원
  • 개발 친화성: Python 라이브러리 및 CLI(Lume) 기반으로 쉽게 통합 가능
  • Gradio UI 지원: 손쉽게 Web UI 인터페이스 생성 가능

사용 데모

MCP Server: Work with Claude Desktop and Tableau

AI-Gradio: multi-app workflow requiring browser, VS Code and terminal access

Notebook: Fix GitHub issue in Cursor

라이선스

c/ua 프로젝트는 MIT License로 공개 및 배포되고 있습니다. 단, Microsoft의 OmniParser를 사용하는 부분은 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY-4.0)로 배포됩니다.

:house: c/ua 프로젝트 홈페이지

:github: c/ua 프로젝트 GitHub 저장소

GitHub - trycua/cua: c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.](GitHub - trycua/cua: c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.



이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. :hugs:

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