Open Computer Agent: Hugging Face의 새로운 AI 에이전트 프로젝트 (feat. smolagent)

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Open Computer Agent: Hugging Face의 새로운 AI 에이전트 프로젝트 (feat. smolagent)
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Hugging Face의 Open Computer Agent 소개

Hugging Face가 최근 공개한 Open Computer Agent는 웹 브라우징, 애플리케이션 실행 등 실제 컴퓨터 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 인간처럼 컴퓨터를 조작하며, 개발자들에게 새로운 가능성을 제시합니다. 특히, 복잡한 작업을 자동화하고자 하는 분들에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.

Open Computer Agent는 Hugging Face의 smolagents 프레임워크를 기반으로 개발된 AI 에이전트입니다. 이 에이전트는 웹 브라우저를 열고, 검색을 수행하며, 버튼을 클릭하는 등 실제 사용자가 컴퓨터를 조작하는 방식과 유사하게 동작합니다. 이를 통해 다양한 작업을 자동화하거나 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다.

이러한 기능은 특히 웹 기반 애플리케이션의 테스트 자동화, 데이터 수집, 반복적인 작업의 자동화 등에 활용될 수 있습니다. 또한, 개발자들은 이 에이전트를 통해 새로운 AI 기반 애플리케이션을 개발하거나 기존 시스템에 통합할 수 있는 가능성을 모색할 수 있습니다.

Open Computer Agent는 OpenAI의 Operator와 유사한 기능을 제공합니다. 두 에이전트 모두 실제 컴퓨터 환경에서 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 Open Computer Agent는 Hugging Face의 smolagents 프레임워크를 기반으로 하여, 더 간단하고 유연한 구성과 다양한 모델 지원을 특징으로 합니다.

또한, Open Computer Agent는 오픈 소스로 제공되며, 개발자들이 자유롭게 수정하고 확장할 수 있는 장점이 있습니다. 반면, Operator는 특정 환경에 제한될 수 있으며, 사용자 정의가 어려울 수 있습니다.

주요 기능

  • 실제 컴퓨터 조작: 웹 브라우저 열기, 검색 수행, 버튼 클릭 등 실제 사용자와 유사한 방식으로 컴퓨터를 조작합니다.
  • 다양한 모델 지원: Hugging Face Hub에 있는 다양한 모델을 사용할 수 있으며, OpenAI, Anthropic 등의 모델도 통합 가능합니다.
  • 간단한 구성: smolagents 프레임워크를 기반으로 하여, 간단한 코드로 에이전트를 구성하고 실행할 수 있습니다.
  • 오픈 소스: 코드가 공개되어 있어, 개발자들이 자유롭게 수정하고 확장할 수 있습니다.

사용 방법

Open Computer Agent는 Hugging Face의 Spaces에서 직접 실행해볼 수 있습니다. 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 다양한 작업을 시도해볼 수 있습니다.

또한, smolagents 프레임워크를 사용하여 자신만의 에이전트를 개발할 수도 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다:

from smolagents import CodeAgent, WebSearchTool, InferenceClientModel

model = InferenceClientModel()
agent = CodeAgent(tools=[WebSearchTool()], model=model)

agent.run("에펠탑의 높이는 얼마인가요?")

위 예시 코드는 웹 검색 도구를 사용하여 에펠탑의 높이를 검색하는 에이전트를 생성합니다.

라이선스

Open Computer Agent는 smolagents와 Qwen2-VL-72B, E2B Desktop과 같은 오픈소스 프로젝트를 기반으로 개발되었습니다. 각 오픈소스의 라이선스를 참고해주세요.

:framed_picture: Open Computer Agent 사용 데모 Hugging Face Space

:github: smolagents GitHub 저장소

:books: smolagents 공식 문서

:github: E2B Desktop GitHub 저장소

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