Gemini 2.0 Flash Thinking 소개
Google이 최근 공개한 Gemini 2.0 Flash Thinking은 복잡한 문제 해결 과정에서 모델의 사고 과정을 명시적으로 보여주는 실험적 AI 모델입니다. 이 모델은 기존 Gemini 2.0 Flash를 기반으로 개발되어 더욱 강력한 추론 능력을 제공하며, 단순히 결과만 제시하는 것이 아닌 문제 해결 과정을 단계별로 설명하는 것이 특징입니다.
Gemini 2.0 Flash Thinking은 Google의 최신 AI 연구의 일환으로, 추론 능력을 강화하고 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 특히 수학, 과학, 프로그래밍 등 복잡한 문제 해결에 특화되어 있습니다.
주요 특징
추론과 사고 과정 시각화 
- 단계별 추론 과정: 복잡한 문제를 해결할 때 각 단계의 사고 과정을 명확하게 표현
- 투명한 의사결정: 결과에 도달하기까지의 논리적 흐름을 사용자가 이해할 수 있도록 제시
- 자기검토 기능: 결과의 신뢰성을 높이기 위한 자체 검증 수행
멀티모달 처리 능력
- 텍스트와 이미지 입력 지원 (출력은 텍스트만 지원)
- 다양한 데이터 유형 통합 처리
- 복잡한 프로그래밍, 수학, 물리 문제 해결
입출력 및 성능 벤치마크
- 입력 형태: 이미지, 텍스트
- 입력 토큰: 1M
- 출력 형태: 텍스트
- 출력 토큰: 64k
- Gemini-2.0 Flash Thinking 모델과 이전 모델들과의 성능 벤치마크 결과
사용 방법
Gemini 2.0 Flash Thinking은 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 실험적 모델로 제공되며, 개발자들은 다음과 같은 방식으로 접근할 수 있습니다:
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
contents='Solve 3*x^3-5*x=1'
)
한계점과 개선 예정 사항
- 실험적 모델: 아직 베타 테스트 단계로 지속적인 개선 필요
- 제한된 출력: 현재는 텍스트 출력만 지원
- 도구 사용 제한: 내장 도구 사용이 제한적
Google AI Studio에서 Gemini 2.0 Flash Thinking 사용해보기
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
Google이 제공하는 Gemini 2.0 Flash Thinking 문서
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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