Gemini 2.0 모델 공개
Google DeepMind가 지난해 말부터 개발자들에게 실험적으로 제공되었던 Gemini 2.0 모델을 확장하여 정식 출시(GA, General Availability)했습니다! 이번 공개에는 Gemini 2.0 Flash 외에도 Flash-Lite와 Pro Experimental 버전이 포함되어 있습니다:
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Gemini 2.0 Flash: 고속 응답과 멀티모달 처리가 강점인 범용 모델로, 이제 일반 사용자와 개발자 모두 사용 가능합니다.
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Gemini 2.0 Flash-Lite: 비용 효율성을 극대화한 새로운 모델로, 비용 절감과 함께 빠른 성능을 보입니다.
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Gemini 2.0 Pro Experimental: 가장 강력한 성능을 제공하는 Pro 모델은 대규모 코드 분석과 복잡한 프롬프트 처리가 가능합니다.
위 모델들은 Google AI Studio와 Vertex AI 에서 제공되며, 특히 API를 통해 개발자들이 직접 애플리케이션에 적용 가능합니다. 또한, 이제 Gemini App에서 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 모델을 사용할 수 있게 되었습니다.
Gemini 2.0 모델 주요 특징 비교
| 모델 | 주요 특징 | 컨텍스트 길이 | 사용 가능 환경 |
|---|---|---|---|
| 2.0 Flash | 고속 응답, 멀티모달 지원 | 100만 토큰 | Gemini 앱, AI Studio, Vertex AI |
| 2.0 Flash-Lite | 저비용, 성능 개선 | 100만 토큰 | AI Studio, Vertex AI |
| 2.0 Pro Experimental | 최강의 코딩 성능, 복잡한 프롬프트 대응 | 200만 토큰 | Gemini Advanced, AI Studio, Vertex AI |
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Gemini 2.0 Flash : 고속 응답과 대규모 데이터 처리에 최적화
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Gemini 2.0 Flash-Lite : 1.5 Flash보다 개선된 품질을 유지하면서도 비용 절감
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Gemini 2.0 Pro Experimental : 코딩 성능 최적화 , 2M 토큰 컨텍스트 , Google 검색 및 코드 실행 기능
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멀티모달 지원 : 텍스트뿐만 아니라, 이미지 생성 및 음성(TTS) 기능 추가 예정
Gemini 2.0 모델 출시 블로그
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이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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