GeekNews의 xguru님께 허락을 받고 GN에 올라온 글들 중에 AI 관련된 소식들을 공유하고 있습니다. 
소개
- 1년전에 세콰이어가 정리한 생성AI 시장 지도의 업데이트
- "생성 AI로 인해 기술 분야의 근본적인 플랫폼 전환이 일어날 것이라 예상했는데, 폭풍이 몰아쳤다"
- 혁신의 캄브리아 대폭발이 일어나는 순간은 몇십년간에 걸쳐 만들어졌음
- 60년간 무어의 법칙으로 Exaflop의 데이터 처리가 가능한 컴퓨팅 파워가
- 인터넷 40년으로 수조개의 토큰에 달하는 학습 데이터가
- 모바일/클라우드 20년으로 모든 사람에게 손안의 슈퍼 컴퓨터가
- 이 수십 년간의 기술 발전이 축적되어 생성AI가 날아오르는데 필요한 조건이 만들어짐
- ChatGPT의 부상은 도화선에 불을 붙인 불꽃
- 인터넷 초창기 이래로 수년간 볼 수 없었던 밀도 높은 혁신의 열정을 불러 일으킴
- 곧, AI의 흥분은 경계선 히스테리(Borderline Hysteria)로 변함
- 갑자기 모든 회사가 "AI Copilot"이 되었음
- 메일함에 "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram" 같은 피치가 쏟아짐
- $100M pre-product 시드 라운드가 반환되었음(제품 나오기전에 1300억원을 투자하겠다고 했는데도 안 받았다는 것)
- 펀드레이징, 인재 확보 전쟁, GPU 조달과 같은 지속 불가능한 광란의 늪에 빠짐
- 당연하게도 균열이 나타나기 시작
- 예술가, 작가, 가수들이 기계생성 IP의 정당성에 도전
- 윤리, 규제, 초지능의 정당성에 대한 것이 워싱턴(정부)을 사로잡았음
- 가장 걱정스러운 것은 생성AI가 실제로는 유용하지 않다는 속삭임이 실리콘 밸리내에서 퍼지기 시작했다는 것
- 끔찍한 사용자 리텐션에서 알 수 있듯이 제품은 크게 기대에 미치지 못했음
- 많은 어플리케이션에 대한 최종 사용자 수요가 정체되기 시작
- 또 다른 Vaporware 사이클이었을까 ?
- AI에 대한 불만의 여름은 인터넷 초기를 연상시키며 비평가들을 즐겁게 만들었음
- 1998년 한 경제학자가 했던 말 처럼 "2005년이 되면 인터넷이 경제에 미치는 영향이 팩스보다 더 크지 않다는 것이 분명해질 것"
- 이런 소음과 히스테리, 불확실성과 불만의 분위기에도 불구하고 생성 AI는 이미 SaaS보다 성공적인 출발을 했고 스타트업에서만 $1b(1.3조원) 이상의 수익을 올림
- SaaS 시장이 동일한 규모에 도달하는 데는 몇 달이 아닌 몇 년이 걸렸음
- 몇몇 제품은 이미 유명해짐
- ChatGPT는 학생과 개발자 사이에서 가장 빠르게 성장하는 어플리케이션이 되었고
- Midjourney는 공동의 크리에이티브 뮤즈가 되어, 단 11명의 팀으로 수억달러의 수익을 올렸음
- Character는 AI 엔터테인먼트와 Companionship을 대중화해서 사용자가 평균 2시간씩 머무는 "소셜" 어플리케이션을 만들었음
- 하지만 이러한 초기 성공의 신호에도 불구하고
- 많은 AI 기업이 제품 시장 적합성이나 지속 가능한 경쟁 우위를 갖추지 못했으며
- AI 생태계의 전반적인 활기가 지속 가능하지 않다는 현실은 변하지 않음
2막을 향하여
- Generative AI의 출시 첫 해인 "Act 1(1막)"은 "Technology-out(기술 출시)" 에서 시작 되었음
- 우리는 새로운 "해머"인 파운데이션 모델을 발견했고, 멋진 신기술을 가볍게 시연하는 참신한 앱들이 쏟아져 나왔음
- 이제 시장이 "Customer-back(고객 중심)" 의 "Act 2(2막)"으로 진입하고 있다고 믿음
- 2막에서는 인간의 문제를 end-to-end로 해결할 것
- 처음 출시되었던 앱과 성격이 달라서 전체 솔루션이 아닌, 포괄적인 솔루션의 일부로 기초모델을 사용하는 경향이 있음
- 새로운 편집 인터페이스를 도입하여 워크플로우를 더욱 견고하게 만들고 결과물을 개선함
- 이들은 종종 멀티모달임
- 시장은 이미 1막에서 2막으로 전환되지 시작했음
- 엘리트 로펌들을 대상으로 커스텀 LLM을 만드는 Harvey
- 생성형 AI를 직장에서 더욱 일과 연관짓게 만들기 위해 워크스페이스를 크롤링 & 인덱싱하는 Glean
- 디지털 동반자를 만들고 있는 Character 와 Ava
시장 지도
- 작년 지도와 달리, 이번 지도는 모델 양식이 아닌 사용 사례별로 구성
- 이는 시장의 두 가지 중요한 추세를 반영한 것
- 생성형 AI가 "기술 망치"에서 "실제 사용 사례와 가치" 쪽으로 변화
- 생성형 AI 어플리케이션이 점점 더 "멀티모달"화 됨
The Generative AI Market Map (v3)
- Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
- Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
- Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
- Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom
The Generative AI Infrastructure Stack
- Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
- Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
- Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
- Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
- Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
- Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face