파이토치 한국 사용자 모임이 한땀한땀 정리한 오늘의 주요 AI/ML 소식들을 전해드립니다.
SMERF: 실시간 대규모 장면 탐색을 위한 새로운 방사선 필드 뷰 합성 접근법
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SMERF(Streamable Memory Efficient Radiance Fields)는 거의 사진과 같은 장면을 실시간으로 합성하여 렌더링할 수 있는 기술입니다. SMERF는 대규모 장면(최대 300m² 면적)에서 실시간 방법 중 최고의 정확도를 달성하며, 계층적 모델 분할 체계와 증류 훈련 전략을 기반으로 합니다. 이 접근법은 웹 브라우저 내에서 전체 6도의 자유(6DOF) 탐색을 가능하게 하며, 스마트폰과 노트북 등 다양한 기기에서 실시간으로 렌더링할 수 있습니다
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MagicAnimate: 디퓨전 모델을 사용한 일관된 애니메이션 생성
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틱톡을 운영하는 ByteDance가 싱가포르 대학교 연구진과 함께 연구/공개한 MagicAnimate는 디퓨전 모델을 사용하여 시간적으로 일관된 인간 이미지 애니메이션을 생성하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 이미지에 기반한 인간의 움직임을 자연스럽게 애니메이션화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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2023년, 다시 방문할만한 주요 생성형 AI 관련 GitHub 저장소 모음
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Analytics Vidhya에서는 2023년을 마무리하며, 생성형 AI 관련한 GitHub 저장소들을 모아서 소개하고 있습니다. 총 11개의 저장소들을 한번씩 돌아보시며 2023년을 돌이켜보시고 2024년을 준비해보시는건 어떨까요?
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소개 글: Top 11 Generative AI GitHub Repositories to Revisit in 2023 - Analytics Vidhya
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Hugging Face / Transformers
- 설명: NLP에 특화된 리소스를 제공하는 저장소로, BERT, RoBERTa, T5 같은 사전 훈련된 트랜스포머 기반 모델들을 포함하고 있습니다.
- 저장소: GitHub - huggingface/transformers: 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
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Significant Gravitas / AutoGPT
- 설명: AI를 모든 사람들에게 접근 가능하게 하는 것을 목표로 하는 저장소입니다.
- 소개글: [GN] Auto-GPT - GPT-4를 자동화 하는 실험적 오픈소스
- 저장소: GitHub - Significant-Gravitas/AutoGPT: AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.
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AUTOMATIC1111 / Stable Diffusion WebUI
- 설명: 텍스트 기반 설명에서 사실적인 이미지를 생성하는 텍스트-투-이미지 모델을 제공하며, 사용자 친화적인 브라우저 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 저장소: GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
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Langchain.ai / LangChain
- 설명: 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 사용한 응용 프로그램 개발을 단순화하는 도구로, 다양한 LLM들과 작업하기 위한 표준화된 인터페이스와 일반적인 작업을 위한 사전 구축 에이전트를 제공합니다.
- 저장소: https://github.com/langchain/langchain
- 더 읽어보기: [GN⁺] LangChain의 문제점
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Facebook Research / LLaMA
- 설명: 텍스트 생성, 언어 번역, 질문에 대한 정보 제공 등을 수행할 수 있는 강력한 LLM인 LLaMA 2 모델을 제공합니다.
- 소개글: [GN⁺] Meta, 차세대 언어모델 Llama 2 공개
- 저장소: GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models
- 더 읽어보기: Meta AI에서 제공하는 라마2 시작하기(Getting started with Llama2) 가이드 1편: 빠른 설정
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Ggerganov / LLaMAC++
- 설명: LLaMA 모델의 안정적이고 효율적인 C/C++ 구현을 목표로 하며, Python에 의존하지 않고 다양한 애플리케이션에 통합할 수 있는 가능성을 엽니다.
- 저장소: https://github.com/ggerganov/llamacpp
- 더 읽어보기: Llama2.c: 순수 C로 작성된 Llama 2 추론 코드 (Llama2.c: Inference Llama 2 in one file of pure C)
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Stability-AI / Stable Diffusion
- 설명: 창의적인 텍스트-투-이미지 애플리케이션을 위한 Stable Diffusion 모델을 제공하며, 더욱 상세하고 사실적인 이미지 생성을 가능하게 합니다.
- 소개글:
- 저장소: https://github.com/Stability-AI/stable-diffusion
- 더 읽어보기: [GN] 생성형 AI(Generative AI)의 2막
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RunLlama / LlamaIndex
- 설명: 개인 데이터 소스를 LLM에 연결하는 과정을 간소화하여 텍스트 파일, PDF, 비디오, 이미지, SQL 데이터베이스 등을 포함한 데이터 소스의 힘을 활용할 수 있게 합니다.
- 저장소: https://github.com/RunLlama/LlamaIndex
- 더 읽어보기: 상용 수준의 LLM 애플리케이션을 위한 개발자 가이드(The Developer's Guide to Production-Grade LLM Apps)
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Hugging Face / PEFT
- 설명: 사전 훈련된 언어 모델을 특정 작업에 맞게 조정하는 데 필요한 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 기술에 중점을 둡니다.
- 저장소: GitHub - huggingface/peft: 🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
- 더 읽어보기: QLoRA: 48GB GPU로 65B 모델의 미세조정(파인튜닝)이 가능하다고요?
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Hugging Face / Accelerate
- 설명: 대규모 언어 모델의 훈련 및 평가를 단순화하는 라이브러리로, 최적화된 훈련 루틴, 분산 훈련 지원, 다양한 하드웨어 가속기(GPU 및 TPU)와의 통합을 제공합니다.
- 저장소: GitHub - huggingface/accelerate: 🚀 A simple way to train and use PyTorch models with multi-GPU, TPU, mixed-precision
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Tensorchord / Awesome-LLMOps
- 설명: 대규모 언어 모델을 배포, 관리 및 모니터링하는 LLMOps와 관련된 자료 및 프로젝트를 종합적으로 제공하는 큐레이션된 목록입니다.
- 저장소: GitHub - tensorchord/Awesome-LLMOps: An awesome & curated list of best LLMOps tools for developers
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