HyperCLOVA x SEED 모델 소개
네이버(NAVER)가 상업적 활용이 가능한 경량화된 AI 모델, HyperCLOVA X SEED를 공개했습니다. 이번 공개는 단순한 모델 배포를 넘어 한국 고유의 데이터와 문화를 반영한 '소버린 AI 생태계'를 만들기 위한 움직임의 일환입니다. Hugging Face를 통해 바로 사용할 수 있고, 다양한 비즈니스 환경에 맞춰 튜닝도 가능한 모델들입니다.
네이버는 자사의 대형 언어 모델 시리즈 HyperCLOVA의 경량 버전인 ‘HyperCLOVA X SEED’를 공개하며 오픈소스 AI 생태계에 본격적으로 뛰어들었습니다. 이 모델들은 단순한 기술 실험을 넘어서, 한국 기업과 개발자가 자국 데이터에 특화된 AI를 만들 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.
총 세 가지 사이즈(3B, 1.5B, 0.5B)로 구성된 HyperCLOVA x SEED 모델 시리즈는 각각 이미지 이해, 다국어 번역, 경량 대화형 인터페이스 등 특정 기능에 최적화되어 있어 목적에 따라 선택적으로 사용할 수 있습니다. 특히, 3B 모델은 한국어 시각 콘텐츠를 다룰 수 있는 드문 모델로 주목받고 있습니다.
이는 단순히 ‘한국어를 잘하는 모델’이라는 의미를 넘어, 한국의 문화와 정서를 반영할 수 있는 AI를 구축할 수 있다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 글로벌 모델들이 다소 무시하기 쉬운 이 부분을, 네이버가 직접 나서서 채워나가고 있다는 점이 인상적입니다.
HyperCLOVA X SEED는 크기별로 OpenAI의 GPT-3.5, Meta의 LLaMA, Alibaba의 Qwen 시리즈 등과 비교될 수 있습니다. 특히 1.5B와 0.5B 모델은 각각 동일 파라미터 크기의 Qwen2.5와 비교 테스트에서 전반적으로 우수한 성능을 보여주었습니다.
특히 0.5B 모델은 Qwen2.5-0.5B-instruct 대비 학습 비용이 39배 저렴하면서도 성능은 더 뛰어난 것으로 나타났습니다. 이는 HyperCLOVA X의 대형 모델로부터 효과적으로 지식을 전이받아 효율적으로 학습되었기 때문입니다.
HyperCLOVA X SEED 모델들의 주요 특징
HyperCLOVA X SEED 모델들은 전반적으로 한국어 및 한국 문화 맥락에 최적화된 설계되었으며, Hugging Face에서 다운로드하여 사용할 수 있습니다:
- 3B 모델: 이미지와 텍스트를 동시에 이해하며, 한국어 비전 이해에 특화됨.
- 1.5B 모델: 멀티턴 대화, 번역, 포맷 기반 응답 등 다양한 지시 이행 능력을 보유.
- 0.5B 모델: 경량화된 구조로 모바일, 스마트홈 기기 등에서 자연스러운 대화 가능.
어떻게 사용할 수 있나요?
HyperCLOVA X SEED는 Hugging Face를 통해 즉시 사용할 수 있습니다. 아래 링크에서 각 모델을 다운로드할 수 있으며, 상업적 용도도 허용됩니다(특정 조건 제외 - 라이선스 전문 참고).
각 모델은 PyTorch 기반으로 제공되며, Transformers 라이브러리를 통해 간편하게 로드할 수 있습니다. 일반적인 Hugging Face 모델 사용법과 동일하게 로컬에서 학습하거나 API를 통해 배포할 수 있습니다.
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("naver/hyperclova-x-seed-3b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("naver/hyperclova-x-seed-3b")
HyperCLOVA X SEED 모델 공개 블로그
HyperCLOVA X SEED 모델 다운로드
HyperCLOVA X SEED 0.5B 모델
HyperCLOVA X SEED 1.5B 모델
HyperCLOVA X SEED 3B 모델
HyperCLOVA X SEED 모델 사용 라이선스 전문
HyperCLOVA X SEED 공개 기념 서빙 인프라 지원 이벤트
5/15까지 신청한 기업/연구소 중 100곳을 선정하여 테스트용 NCLOUD 크레딧 200만원 지원
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다.
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