llm.rust 프로젝트 소개
llm.rust 프로젝트는 Rust로 LLM을 구현하는 프로젝트로, 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 공개한 llm.c에서 영감을 받아 제작하였습니다. llm.rust 프로젝트의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 완전한 Rust 코드: CUDA를 사용하지 않으며 CPU에서 실행 가능
- GPT 모델 지원: 주어진 가중치로 훈련을 계속 진행하거나 새로운 코퍼스를 활용한 미세조정(fine-tuning) 가능
- 간단한 코드 구조: 벡터 및 배열 관리 개선 필요성이 있으나, 기본적인 학습 과정은 실행 가능
Rust 언어에 관심이 있으시거나, LLM의 동작 원리를 살펴보시길 원하는 분께 추천합니다. 
llm.rust 프로젝트 GitHub 저장소
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이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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