Tic-Tac-Toe with RL 프로젝트 소개
Tic-Tac-Toe with Reinforcement Learning(ttt-rl)는 redis의 창시자 antirez가 개발 및 공개한 프로젝트로, 강화학습을 구현한 간단한 프로젝트입니다. 약 400줄 이하의 C 코드로 강화학습을 적용하여 틱택토(Tic-Tac-Toe) AI를 학습시키는 프로젝트입니다. 외부 라이브러리 없이 RL의 개념을 직접 구현하며, RL을 처음 접하는 개발자가 학습하기 좋은 코드로 작성되었습니다.
ttt-rl 프로젝트는 C 언어만을 사용하여 틱택토 AI를 강화 학습을 통해 학습하는 코드입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 순수 C 언어로 구현: 외부 라이브러리 없이 순수 C 코드로 구현
- 완전한 탭루라사(Tabula Rasa) 학습: 사전 지식 없이 승패 보상만으로 학습
- 강화 학습(RL) 개념 적용: 신경망을 학습시키고 보상을 기반으로 가중치를 조정
- 심플한 신경망 구조: 단일 은닉층(hidden layer)만을 가진 뉴럴 네트워크
- 직접 플레이 가능: 랜덤 플레이어와 학습 후 인간과 대결 가능
라이선스
이 프로젝트는 BSD-2항 라이선스로 배포됩니다.
Tic-Tac-Toe with RL GitHub 저장소
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