DeepSearcher 소개
DeepSearcher는 대규모 언어 모델(LLM)과 벡터 데이터베이스를 활용하여 기업 내부 데이터 및 외부 정보를 통합 검색하고 분석하는 오픈소스 프로젝트입니다. 검색 및 인공지능 모델을 사용하여 문서 요약 및 질의응답(Q&A) 기능을 제공합니다. 특히 OpenAI, DeepSeek 등 다양한 AI 모델을 지원하며, Milvus 같은 벡터 데이터베이스와도 연동이 가능하여 기업의 지식 관리, 지능형 Q&A 시스템, 정보 검색 등에 유용한 솔루션으로 활용 가능합니다.
DeepSearcher의 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 기업 내부 데이터 검색: 사내 데이터 활용 극대화 및 보안 유지
- 벡터 데이터베이스 지원: Milvus 등의 데이터베이스와 연동 가능
- 유연한 임베딩 모델 선택: 다양한 임베딩 모델 지원
- 다양한 LLM 지원: OpenAI, DeepSeek 등 대형 모델과 연계 가능
- 문서 로더 지원: 로컬 파일 로딩 및 웹 크롤링 기능(개발 중)
DeepSearcher 사용 데모
라이선스
DeepSearcher 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.
DeepSearcher GitHub 저장소
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