Deep Research 소개
OpenAI가 새롭게 공개한 Deep Research는 복잡한 온라인 연구 작업을 자동으로 수행하는 ChatGPT의 새로운 기능입니다. 사용자가 특정 주제를 입력하면, 인터넷을 검색하고 분석한 후 전문 연구원 수준의 보고서를 생성하는 것을 목표로 합니다.
Deep Research는 기존 ChatGPT보다 한층 발전한 고급 추론 능력을 갖추었으며, 단순한 검색 요약이 아닌 출처를 명확하게 밝힌 심층 분석을 제공합니다. 특히, 방대한 정보를 체계적으로 정리하여 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 것이 강점입니다.
Deep Research 기능은 OpenAI의 차세대 모델인 o3을 기반으로 하며, 웹 검색 및 데이터 분석 최적화 모델을 활용해 다음과 같은 능력을 발휘합니다:
- 방대한 웹 정보를 분석하고 요약
- PDF, 이미지, 그래프 등 다양한 자료 처리
- 연구 과정과 출처 명확히 표기
- 수십 분 내에 연구원 수준의 보고서 제공
Deep Research는 연산 비용이 높은 고급 기능으로, 연구 시간이 길어질수록 더 많은 연산 리소스가 필요하여 현재는 Pro 사용자를 대상으로 월 100회로 제한하여 서비스를 제공합니다. 향후 Plus 및 Team 사용자 대상으로 서비스가 출시될 예정이며, Enterprise 고객에게는 단계적으로 확장됩니다. 단, 영국 및 스위스, EEA(유럽경제지역) 내의 사용자들은 접근이 불가능 합니다. 향후, 더 빠르고 비용 효율적인 버전이 출시될 예정이며, 이를 통해 모든 유료 사용자에게 높은 쿼리 한도를 제공할 계획입니다.
Deep Research의 주요 특징
연구, 분석에 특화된 기능
- 다단계 연구 수행: 단순 검색이 아닌 목표를 설정하고 탐색 경로를 조정하며 연구 진행
- 정확한 출처 제공: 결과의 신뢰성을 높이기 위해 인용 포함
- 텍스트·이미지·PDF 분석: 다양한 형식의 데이터 활용 가능
- 강화 학습 기반 최적화: OpenAI의 o3 모델과 강화 학습 기법 적용
Deep Research는 특히 비직관적이고 복잡한 정보를 찾아내는 데 강하며, 경제, 정책, 과학, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.
한계점과 개선 예정 사항
- 잘못된 정보(환각 현상) 발생 가능성: 기존 모델보다 줄었지만 여전히 존재
- 정보 신뢰도 평가 미흡: 가짜 뉴스나 루머 구별이 어려울 수 있음
- 형식 오류 발생 가능: 보고서 형식이 완벽하지 않을 수도 있음
- 처리 속도: 복잡한 연구일수록 시간이 오래 걸림
이러한 한계를 극복하기 위해 지속적인 학습 및 최적화가 진행될 예정이며, 향후 더 빠르고 효율적인 모델이 추가될 계획입니다.
OpenAI의 Deep Research 공개 블로그
https://openai.com/index/introducing-deep-research/
이 글은 GPT 모델로 정리한 글을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 덧글로 알려주시기를 부탁드립니다. 
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