OpenAI DevDay 2026 발표 25가지 총정리: 상시 에이전트 dots부터 GPT-6.1 Sol, 플러그인 확장까지

9bow · 9월 30, 2026, 1:30오전

OpenAI DevDay 2026 소개

OpenAI가 2026년 9월 29일 개발자 행사 DevDay 2026 을 열고 ChatGPT, Codex, API 전반에 걸친 발표 25가지를 공개했습니다. 핵심은 세 가지입니다. 사용자를 대신해 24시간 일하는 상시 가동 에이전트 dots, GPT-6 Astra에 근접한 성능을 5분의 1 가격에 제공하는 GPT-6.1 Sol, 그리고 개발자가 ChatGPT 화면 안에 직접 기능을 만들어 넣을 수 있도록 연 플러그인 확장(Plugin extensions) 입니다.

OpenAI는 공식 리캡에서 이번 발표의 방향을 "지속적인 책임을 맡을 수 있는 에이전트"와 "사람과 AI가 함께 일하는 새로운 방식"으로 요약했습니다. 그리고 ChatGPT를 사람과 에이전트가 협업하는 공용 공간으로 열어, 개발자가 주간 사용자 12억 명에게 네이티브 경험을 직접 내놓을 수 있게 했다고 설명합니다. 발표가 모델 하나에 집중되지 않고 에이전트 실행 환경(Codex 클라우드, Agents API), 배포 채널(플러그인, Sites, MCP 이벤트), 협업 문서(Space, 페이지, 슬라이드), 과금 체계(Pro 500, Sign in with ChatGPT, Marketplace)까지 한 번에 묶였다는 점이 이번 DevDay의 특징입니다.

홈페이지에 정리된 DevDay 2026 주요 발표 글에는 각 발표마다 짧은 한 문단만 싣고 있어서, 각 기능의 공식 문서, 도움말 문서, 개발자 가이드, 릴리즈 노트를 함께 확인하고, 세부 동작과 제공 대상을 간략하게 정리했습니다. 또한, 한국어판 문서의 경우, 영문판과 일부 문구가 다른 부분(Pro 500의 사용량 설명, Sign in with ChatGPT의 요금제 사용, Shareable profiles 대상 요금제 등)이 있어, 이 글은 영문판과 각 기능의 공식 문서를 기준으로 작성했습니다.

한국어 버전과 영어 버전의 차이는 다음과 같습니다:

Pro 500: 한국어로는 "일반 Astra 8배 빠름"으로, 영어로는 "Plus의 25배 사용량"으로 되어 있습니다.
Sign in with ChatGPT: 한국어로는 파트너 16곳에서 요금제 사용량을 쓰는 기능이 빠져 있습니다.
함께 만드는 슬라이드와 Private Inference: 이미 출시된 것처럼 작성되어 있지만, 아직 출시 전입니다.

아래 표는 이번에 발표한 25가지 기능/요금제들을 5개 분류별로 정리한 것입니다:

분류	발표 항목
능동적으로 일하는 AI	dots, GPT-6.1 Sol, Ultrafast, Private Intelligence
Codex와 API	Codex 클라우드, 새로워진 Codex CLI, 코드 리뷰, Codex Security Cloud, Decisions API, Agents API 컴퓨터 사용, Bedrock Managed Agents
ChatGPT 플러그인	플러그인 확장, 플러그인 제작/제출/탐색 개선, Sites의 플러그인 호스팅, MCP 이벤트
사람과 AI의 협업	ChatGPT Space, 페이지(Pages), 함께 만드는 슬라이드, 팀과 팀 작업, Slack/Teams의 @ChatGPT, Meetings 플러그인, 공유 가능한 프로필
ChatGPT 구독	Sign in with ChatGPT, Pro 500 요금제, OpenAI Marketplace

능동적으로 일하는 AI: dots와 새 모델, 속도 등급, 데이터 보호

dots: 자기 클라우드 컴퓨터를 가진 상시 가동 에이전트

dots는 OpenAI가 "모든 일을 처리하도록 만든 상시 가동(always-on) 에이전트"라고 소개한 새 제품입니다. 각 dot은 GPT-6 Astra를 기반으로 동작하며, 자기 전용 클라우드 컴퓨터와 브라우저 를 가지고 사용자가 연결한 앱에서 일합니다. 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상의 앱과 연결할 수 있습니다. ChatGPT(데스크톱, 웹, 모바일)에서는 메시지를 보내거나 음성 통화로 일을 맡길 수 있고, Slack과 Microsoft Teams에서는 메시지로 대화하며 문자 메시지 지원은 곧 추가될 예정입니다. dot은 ChatGPT 메모리의 맥락에서 출발해 피드백을 받으며 사용자를 알아 가고, Codex와 연결된 도구로 작업을 수행합니다. 사용자가 원하면 ChatGPT 데스크톱 앱을 통해 로컬 컴퓨터 접근도 허용할 수 있는데, 이 옵션은 기본적으로 꺼져 있습니다. 사용자가 대화하지 않는 동안에는 연결된 앱을 읽기 전용 도구 로만 살펴보며 도울 일을 찾는데, OpenAI는 이를 능동 조사(proactive research) 라고 부르고 이 단계의 도구는 메시지 전송, 앱 내용 변경, 브라우저나 컴퓨터 제어가 불가능하다고 설명합니다.

안전 장치는 별도 글에서 자세히 다룹니다. 사용자 지정 규칙(Custom Rules) 으로 행동별 허용, 사전 승인, 차단을 정할 수 있고, 계정에 영향을 주거나 정보를 공유하는 행동은 실행 전에 자동 검토(auto-review)를 거칩니다. 비밀번호 변경이나 금융 계좌 간 송금 같은 단계는 dot이 주변 작업만 돕고 반드시 사용자에게 넘기며, 저장된 비밀번호는 전용 암호화 자격 증명 서비스가 처리해 모델에 전달되지 않습니다. 제공 대상은 적격 국가의 Pro 사용자(유럽경제지역, 스위스, 영국 제외)와 Business Premium 사용자이며, Enterprise, Edu, Healthcare는 워크스페이스 관리자가 켜면 베타로 쓸 수 있습니다(기본값은 꺼짐). 첫 dot은 요금제에 추가 비용 없이 포함되고, dot과의 대화는 ChatGPT 사용량 한도에 포함되지 않지만 dot이 Codex나 ChatGPT Work에서 시작한 작업은 평소처럼 사용량에 반영됩니다. 백그라운드 작업을 포함한 진행 상황은 Activity View에서 확인하고 방향을 바꿀 수 있습니다. 여러 dot이 팀을 이뤄 일하는 모습은 OpenAI가 밝힌 향후 구상이며, 현재는 기본 dot 하나로 시작합니다. 기업용으로는 자체 ID, 자격 증명, 시스템 접근 권한을 가진 전문 dot(specialist dots) 을 일부 기업 대상 시범 운영으로 시작하고, Microsoft와 함께 Agent 365의 거버넌스와 보안 통제에 연동하는 작업을 진행 중이라고 밝혔습니다.

GPT-6.1 Sol: Astra에 근접한 성능을 5분의 1 가격에

GPT-6.1 Sol은 지난 9월 22일 공개된 GPT-6 Sol의 업그레이드 모델로, 에이전트 기반 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 Astra 표준 입출력 토큰 가격의 5분의 1에 제공합니다. API 모델명은 gpt-6.1-sol 이며, 표준 가격은 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10으로 GPT-6 Sol과 같고 캐시된 입력만 $0.10으로 GPT-6 Sol 대비 절반이 되었습니다. 모델 문서에 따르면 컨텍스트 창은 1,050,000 토큰, 최대 출력은 128,000 토큰, 지식 기준일은 2026년 4월 30일입니다. reasoning.effort 는 low, medium(기본값), high, xhigh, max 를 지원하고 none 과 minimal 은 지원하지 않습니다. 입력이 272K 토큰을 넘는 요청은 요청 전체에 입력과 캐시 요금 2배, 출력 요금 1.5배가 적용됩니다.

원문이 제시한 주요 결과는 다음과 같습니다. DeepSWE v1.1 에서는 GPT-6 Astra와 같은 수준을 약 5분의 1 비용으로 냈고, GPT-6 Sol의 최고점보다 6.4%p 높습니다. OSWorld 2.0 오프라인 세트에서는 최대 추론 강도(reasoning effort) 기준 GPT-6 Sol보다 7%p 높고, Astra와 2.1%p 차이를 과제당 비용 약 7분의 1로 냈습니다. 전문 업무 평가인 GDP.pdf (표, 차트, 세부 조항이 담긴 복잡한 PDF로 전문 질문에 답하는 평가)에서는 모든 추론 강도에서 폴백을 포함한 Claude Opus 5.5보다 과제당 비용이 절반 미만이면서 점수가 높았고, 다단계 업무 흐름 평가인 AutomationBench 에서는 medium 강도 기준 Opus 5.5보다 2.2%p, GPT-6 Sol보다 4.8%p 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈습니다. Terminal-Bench Science 0.1 에서는 GPT-6 Sol 점수의 두 배를 넘겼지만 최고점은 여전히 Astra(68.1%)이며, OpenAI도 가장 어려운 과학 연구에는 Astra를 쓰라고 권합니다. 사실성 평가에서는 low 추론 강도 기준 사실 오류가 있는 응답 비율이 11.4%에서 7.7%로 약 32% 줄었습니다. 제공 대상은 ChatGPT Work와 Codex의 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자와 API이며, 발표 글은 "아직 Chat에서는 사용할 수 없다"고 밝히고 있습니다. Enterprise와 Edu는 관리자가 켜기 전까지 기본적으로 꺼져 있습니다. 안전성 측면에서는 고장 난 검색 도구 사실 공개, 명시적 제한 준수, 에이전트 작업 중 허가되지 않은 결과 회피 평가에서 GPT-6 Sol보다 실패율이 낮았고, 자동 안전성 검토기를 우회하려는 시도는 관찰되지 않았다고 밝혔습니다. 자세한 내용은 GPT-6.1 Sol 시스템 카드 부록에 있습니다.

Ultrafast: Codex에서 최대 8배 빠른 프리미엄 속도 등급

Ultrafast 는 속도가 가장 중요한 작업을 위한 프리미엄 서비스 등급입니다. 리캡에 따르면 Codex에서 최대 8배(초당 300토큰), API에서 최대 6배 빠른 토큰 생성 속도를 제공합니다. Codex 속도 문서는 이 8배가 표준 모드의 GPT-6 Astra 대비 토큰 생성 속도 비교이며 과금 배율이나 전체 작업 완료 시간이 아니라고 명시합니다. 지난 Ultrafast 프리뷰가 GPT-5.6 Sol 대상의 제한된 미리보기였다면, 이번에는 GPT-6 Astra에서 정식으로 제공되고 GPT-6.1 Sol Ultrafast는 곧 추가될 예정입니다.

API에서는 Ultrafast 가이드대로 요청에 model 을 gpt-6-astra, service_tier 를 ultrafast 로 지정하며, 에이전트 애플리케이션에는 WebSocket 연결 사용을 권장합니다. API 가격 페이지 기준 gpt-6-astra 의 Ultrafast 단가는 표준의 6배(100만 토큰당 입력 $60, 출력 $300)이고, US 데이터 레지던시와 글로벌 처리만 지원해 EU 등 비미국 리전 엔드포인트에서는 쓸 수 없습니다. ChatGPT Work와 Codex에서는 Pro 500과 적격 Enterprise, Edu 요금제에서 사용할 수 있으며, 구독에 포함된 사용량을 표준 대비 8배 속도로 소진하고 구매 크레딧과 Enterprise 종량제는 6배로 과금됩니다.

Private Intelligence: 데이터를 보관하지 않는 안전성 검토와 기밀 추론

OpenAI Private Intelligence 는 기업이 데이터 보호에 대한 확신을 가지고 프런티어 모델을 쓰도록 하는 두 가지 기능의 묶음입니다. 첫째인 Private Safety Processing을 적용한 Zero Data Retention(ZDR with PSP)은 OpenAI가 고객의 프롬프트와 응답을 보관하지 않으면서 오프라인 자동 안전성 검토를 수행하는 방식입니다. 안전성 분류기가 가리킨 상호작용이나 승인된 샘플링 정책에 걸린 기록만 암호화되어 고객 소유의 클라우드 저장소 (AWS S3, Azure Blob, GCS)에 30일 TTL로 기록되고, OpenAI는 내용 사본이 아닌 운영 메타데이터와 저장 위치만 보관합니다. 검토는 사람의 접근을 차단한 하드웨어 증명(attestation) 환경인 Safety Review Runtime에서만 복호화되어 이뤄지며, 미리 정해진 제한된 안전 신호만 평문으로 밖에 나옵니다. 이미 ZDR 승인을 받은 조직은 API 콘솔의 프로젝트 설정에서 바로 켤 수 있습니다.

둘째인 Private Inference 는 기밀 컴퓨팅(confidential computing)과 검증 가능한 통제를 결합한 기능으로, 영문 리캡은 "올가을 프리뷰 예정"이라고 밝혔습니다. OpenAI의 PSP 기술 백서는 Private Inference가 운영자 접근 차단과 증명을 적격한 추론 작업으로 넓히는 선택 기능이며, 최초 API 요청까지 자동으로 보호하는 것은 아니라고 밝히고 있습니다. 관심 있는 기업은 문의 양식으로 신청할 수 있습니다. 참고로 한국어판 리캡은 Private Inference 프리뷰를 이미 제공하는 것처럼 번역되어 있으나, 영문판 기준으로는 아직 출시 전입니다.

Codex와 API: 클라우드 환경부터 관리형 에이전트까지

Codex 클라우드: 재사용 가능한 개발 환경과 어디서나 실행

이제 Codex는 내 컴퓨터, 휴대전화를 통한 원격 제어, 그리고 어떤 기기에서든 접근하는 클라우드 중 원하는 곳에서 실행할 수 있습니다. 핵심은 클라우드 환경(cloud environment)입니다. 저장소, 의존성, 도구, 접근 설정을 묶은 재사용 가능한 설정으로, 새 작업마다 게시된 환경에서 독립된 작업 공간이 만들어집니다. 사용자가 설치 스크립트를 직접 쓸 필요 없이 Codex가 저장소를 살펴보고 의존성과 도구를 설치해 워크플로우를 시험한 뒤, 그 과정을 설치 스크립트와 시작 스킬로 기록합니다. 환경을 게시하면 준비된 파일시스템이 새 작업용으로 저장되고, 팀 전체 또는 본인만 쓰도록 공유 범위를 정할 수 있어 승인된 설정과 권한을 팀에 일관되게 제공할 수 있습니다.

네트워크는 패키지 관리자 허용(download.pytorch.org 포함), 지정 도메인만 허용, 전체 허용 중에서 고르며, 비밀 값은 프로그램에 자리표시자만 전달하고 허용된 목적지로 나갈 때 프록시가 실제 값으로 바꿔 넣는 방식으로 다룹니다. 사설망 접속용 VPN은 현재 Tailscale만 지원합니다. 작업 VM은 Plus가 2 vCPU, 8GiB 메모리, Pro, Business, Enterprise가 4 vCPU, 16GiB 메모리, 32GiB 디스크이며, 컴퓨터가 잠자기 상태여도 클라우드 작업은 계속 진행됩니다. 현재 클라우드 환경에서는 컴퓨터 및 브라우저 사용과 GitLab, 자체 호스팅 GitHub Enterprise Server를 지원하지 않습니다. 휴대전화에서 내 컴퓨터의 작업을 제어하는 방식은 Codex Remote 활용 가이드도 참고할 수 있습니다. 제공 대상은 Plus, Pro, Business, Healthcare, Education, Enterprise입니다.

새로워진 Codex CLI: 음성, 에이전트 커맨드 센터, 워크트리

Codex CLI는 이번에 음성으로 작업을 시작하고 방향을 지시하는 기능, 여러 작업을 한 번에 위임하고 추적하는 /agents 뷰, 프롬프트 편집, 세션 재개, 워크트리 개선, 더 정돈된 터미널 UI를 갖췄습니다. 이 기능들은 DevDay 당일에 한 번에 나온 것이 아니라 9월 한 달 동안 릴리즈로 차례대로 들어왔습니다. 0.154.0(9월 9일)에서 --worktree 와 /worktree 로 새 세션이나 분기한 세션을 격리된 체크아웃에서 실행하는 실험 기능이 추가되었고, 0.155.0(9월 17일)에서 실시간 전사가 표시되는 실험적 /voice 대화가 들어왔습니다. 0.156.0(9월 22일)부터는 음성 대화가 기본으로 켜지고 F8 키로 켜고 끌 수 있으며, 에이전트 커맨드 센터에서 상태별 작업 필터와 워크트리 세션 생성이 가능해지고 워크트리 지원도 기본값이 되었습니다. 같은 버전에서 이전 프롬프트를 편집해도 스레드와 설정이 유지되도록 바뀌었고, /tui 로 전체 화면 UI를 고를 수 있게 되었습니다.

0.157.0에서는 전체 화면 트랜스크립트가 기본값이 되었고, 0.159.0에서는 모델이 응답하는 도중에도 새 입력으로 방향을 바꿀 수 있는 선택 옵션 instant_interrupt 가 추가되었습니다. DevDay 당일 배포된 0.159.1에서는 GPT-6.1 Sol이 번들 모델 카탈로그의 기본 모델이 되었습니다. 세션 재개는 codex resume --last 가 현재 작업 디렉토리 기준으로 동작하며, 모든 디렉토리를 대상으로 하려면 --all 을 붙입니다. 설치 방법은 다음과 같습니다.

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
npm install -g @openai/codex
brew install --cask codex

모든 요금제에서 사용할 수 있습니다.

코드 리뷰: 데스크톱 앱의 리뷰 화면과 클라우드 자동 리뷰

ChatGPT 데스크톱 앱에 새 코드 리뷰 경험이 들어왔습니다. Code Review 플러그인을 사이드바에 고정하면 나에게 할당된 것, 우리 팀에 할당된 것, 내가 작성한 것으로 여러 프로젝트의 풀 리퀘스트를 모아 볼 수 있고, 각 변경은 요약(Summary) 탭과 변경 사항(Changes) 탭으로 나뉩니다. 요약, 활동, 댓글, CI 체크를 훑은 뒤 diff를 살펴보고, Review with Codex 로 새 대화에서 리뷰를 시작하거나 풀 리퀘스트 대화창에서 잠재적 문제를 물어볼 수 있습니다. 실패한 CI는 Fix 버튼으로 대화에 첨부해 수정을 요청할 수 있고, 리뷰 지침은 설정에서 모든 리뷰에 공통으로 적용할 기준과 보고 형식으로 정할 수 있습니다. 대화 안에서 리뷰하는 것만으로는 댓글이 게시되거나 승인, 병합되지 않으며, 최종 결과는 Submit review로 댓글, 승인, 변경 요청 중 하나로 제출합니다.

자동 리뷰를 켜면 자리를 비운 동안에도 Codex가 클라우드에서 1차 검토를 수행하며, 이 기능에는 별도 클라우드 환경을 만들 필요가 없습니다. GitHub에서는 설정에서 자동 리뷰를 켜거나 풀 리퀘스트에 @codex review 를 댓글로 달면 되고, 리뷰 댓글이 핵심에 집중하도록 P0와 P1 등급 문제만 표시합니다. 저장소의 AGENTS.md 에 ## Code Review Rules 절을 두면 리뷰 규칙을 저장소 단위로 지정할 수 있습니다. GitLab 머지 리퀘스트도 지원하는데, GitLab 연동 문서는 이를 베타로, 코드 리뷰 문서는 프리뷰로 표기하고 있어 아직 정식 기능은 아닙니다. 모든 요금제에서 사용할 수 있습니다.

Codex Security Cloud: 저장소 전체 스캔과 커밋 단위 상시 점검

Codex Security Cloud는 지난 8월 공개된 로컬 보안 스캔 도구 Codex Security를 Codex 클라우드에서 실행하는 플러그인입니다. 연결한 GitHub 저장소 전체를 필요할 때 스캔하거나, 새 커밋이 들어올 때마다 변경 사항을 점검하도록 모니터링을 설정할 수 있습니다(리캡은 일정에 따른 스캔도 언급했지만, 설정 문서에는 1회 저장소 스캔과 커밋 모니터링만 설명되어 있습니다). 탐지 결과의 조사와 중복 제거, 수정안 준비가 클라우드에서 실행되므로 노트북을 닫아도 작업이 이어집니다. 동작은 위협 모델 작성, 스캔, 샌드박스에서의 재현 검증, 수정의 4단계로 이뤄지며, 수정안은 자동 적용되지 않고 사용자가 검토한 뒤 Create draft pull request 로 초안 풀 리퀘스트를 만듭니다. OpenAI는 문서에서 이 도구가 기존 정적 분석(SAST)을 대체하지 않고 보완한다고 설명하며, 현재 연구 프리뷰(research preview) 단계입니다.

한국어판 리캡은 이 제품을 OpenAI의 Defense Factory 접근 방식을 도입한 것이라고 설명합니다. Defense Factory는 최신 사이버 보안 모델로 OpenAI 내부의 취약점을 찾고 검증하고 고치는 에이전트 중심의 상시 방어 운영으로, 250명 이상이 참여한 사내 보안 스프린트에서 탐지 결과의 37%를 중복으로 걸러 내고 수정은 100% Codex로 처리했다고 공개했습니다. 또한 별도로 Daybreak 프로그램에 신청하지 않아도 방어용 보안 작업에 맞춘 안전 장치를 갖춘 Daybreak Blue의 모델을 쓸 수 있습니다. 리캡은 Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 데스크톱과 웹에서 쓸 수 있다고 밝혔지만, Codex 요금 비교표는 연결된 GitHub 저장소용 Codex Security 항목에서 Plus, Pro, Business 열을 미제공으로 표시하고 있어 실제 제공 범위는 계정에서 확인하는 것이 안전합니다.

Decisions API: 정해진 선택지 안에서 답하는 실시간 판단 API

Decisions API 는 사용자가 정의한 특정 질문 집합에 Luna의 지능을 집중시켜 실시간 의사결정을 돕는 API입니다. 각 질문의 답은 미리 정한 유한한 선택지로 제한되며, 개발자는 텍스트나 이미지로 맥락을 전달하고 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 에이전트의 다음 행동 선택에 쓸 수 있는 답을 받습니다. 자유 형식 텍스트를 생성하는 대신 정해진 선택지 중 하나를 고르게 하므로, 출력 파싱과 검증 부담이 큰 분류기나 라우터 용도에 맞춘 설계로 볼 수 있습니다.

다만 이번 발표에서 공개된 정보는 리캡의 두 문장이 전부입니다. 개발자 문서, 요청과 응답 형식, 지연 시간, 가격은 아직 공개되지 않았고, 리캡은 기반 모델을 Luna라고만 표기했습니다. 현재 공개된 Luna 계열 최신 모델은 9월 22일 출시된 GPT-6 Luna(입력 $0.10, 출력 $0.50, 100만 토큰당)이지만, Decisions API가 이 모델을 그대로 쓰는지는 확인되지 않았습니다. 오늘부터 제한된 프리뷰로 제공되며, 며칠 안에 더 넓게 출시할 예정입니다.

Agents API 컴퓨터 사용: 관리형 Codex 하네스에 브라우저를 더하다

Agents API는 9월 10일 퍼블릭 베타로 먼저 출시된 API로, Codex를 움직이는 하네스와 인프라를 개발자가 관리형 서비스로 쓸 수 있게 한 것입니다. 애플리케이션은 작업을 정의하고 도구와 데이터를 연결하며 진행 상황을 보여 주기만 하면 되고, 에이전트 루프는 OpenAI가 운영합니다. 실행 환경은 OpenAI 관리형 샌드박스, 자체 인프라, 또는 Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Vercel 등 샌드박스 파트너 중에서 고를 수 있으며, 별도 사용료 없이 토큰과 도구 사용량만 과금됩니다. 멀티 에이전트, 도구 검색, 도구 호출, 컨텍스트 압축 같은 Codex의 기능을 그대로 쓸 수 있고, 하네스의 동작 방식은 Codex App Server 구축기에서도 엿볼 수 있습니다.

DevDay에서 추가된 것은 컴퓨터 사용(computer use) 입니다. 컴퓨터 사용 가이드에 따르면 agent.tools 에 computer_use 도구를 추가하고 환경을 openai_hosted 로, environment.desktop.enabled 를 true 로 지정하면 OpenAI가 호스팅하는 브라우저에서 에이전트가 작업합니다.

session = client.beta.agents.sessions.create(
    agent={
        "model": "gpt-6-astra",
        "instructions": "Read public documentation in the browser. Do not sign in or change any website data. Report the page title and URL you find.",
        "tools": [{"type": "computer_use", "include_screenshots": True}],
    },
    environment={
        "type": "openai_hosted",
        "desktop": {"enabled": True},
        "network": {"access": "enabled"},
    },
)

브라우저가 새 웹사이트 오리진(origin)에 접근할 때마다 공개 사이트라도 사용자의 승인이 필요하며, 로그인은 메인 에이전트만 요청할 수 있습니다. 이메일, 비밀번호, 인증 코드는 지원하지만 패스키와 QR 코드 로그인은 지원하지 않고, 입력한 값은 모델 입력과 세션 기록에서 제외됩니다. 문서는 오리진 승인이 개별 행동마다 확인을 강제하지는 않으므로, 되돌리기 어려운 행동을 막으려면 호스팅 브라우저가 접근할 수 있는 자원을 제한하고 웹사이트 콘텐츠를 신뢰할 수 없는 입력으로 취급하라고 권합니다. API를 통해 사용할 수 있으며, Codex와 ChatGPT Work에서는 Pro 500과 Enterprise 요금제에 제공됩니다.

Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI: AWS 안에서 실행하는 OpenAI 에이전트

Bedrock Managed Agents(BMA)는 OpenAI와 Amazon이 함께 만든 서비스로, Agents API의 핵심 기능을 AWS 네이티브로 동작하도록 맞춤화한 버전 위에 구축되었습니다. AWS 발표에 따르면 에이전트마다 자기 IAM(Identity and Access Management) 역할을 가지고, 중요한 행동 전에 사람의 승인을 받을 수 있으며, 지원되는 API 활동은 AWS CloudTrail에 기록됩니다. 인증은 OpenAI 프로젝트 키 대신 AWS IAM 자격 증명과 SigV4 서명을 쓰고, 도구는 고객이 제공한 컴퓨팅 환경(Amazon Bedrock AgentCore Runtime 또는 자체 호스팅 환경)에서 실행되며, 에이전트 루프와 모델 추론은 Amazon Bedrock에서 호스팅됩니다.

이 서비스는 지난 4월 제한 프리뷰로 처음 발표되었고, DevDay 당일 AWS가 공개 프리뷰로 전환했습니다. 현재 리전은 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오)와 미국 서부(오리건)이며, 프리뷰 기간에는 에이전트가 쓰는 AWS 자원 외에 추가 요금이 없습니다. 프리뷰 단계라 서브 에이전트, 텍스트 외 입력, 교차 리전 추론 프로필, 내장 장기 메모리는 지원하지 않습니다. 지원 모델 목록은 따로 공개되지 않았고, OpenAI 문서는 공통 개념을 공유하더라도 API 계약과 기능이 Agents API와 동일하다는 뜻은 아니라고 밝히고 있습니다.

ChatGPT 플러그인: ChatGPT 화면 자체를 개발자에게 열다

플러그인 확장: 사이드바, 대화 옆 패널, 파일 뷰어까지

OpenAI는 ChatGPT 기능을 만들 때 쓰는 플랫폼을 개발자에게 열었습니다. 플러그인 확장을 쓰면 플러그인을 사이드바에 두고 전체 화면으로 쓰는 앱(Sidebar apps), 대화 옆에 열어 두고 함께 작업하는 대화 패널(Conversation panels), 자기 제품이 지원하는 파일 형식을 열고 편집하는 파일 뷰어와 편집기(File viewers and editors)를 만들 수 있습니다. 이 밖에도 플러그인 설정, 표시 모드, 딥 링크, 모델과 앱 간 맥락 공유, 입력창 멘션(Composer mentions), 풍부한 입력 양식(Rich forms)까지 모두 9가지 확장 지점이 문서화되어 있습니다. Canva는 사이드바 탭, Figma는 입력창 멘션, Adobe는 Acrobat과 Photoshop 파일 편집 핸들러로 이 기능을 먼저 적용했습니다.

기술적으로는 MCP(Model Context Protocol)와 MCP Apps의 확장 규격인 OpenAI MCP Extensions(Apache-2.0)로 구현합니다. MCP App 도구의 _meta["openai/ui"]["entrypoints"] 에 진입점 종류를 등록하는 방식이며, 타입스크립트용 @openai/mcp-extensions 와 파이썬용 openai-mcp-extensions SDK가 제공됩니다.

import type { OpenAIUiToolMetadata } from "@openai/mcp-extensions/server";

const toolMetadata = {
  ui: { resourceUri: "ui://parts/library" },
  "openai/ui": {
    entrypoints: [{ type: "global" }],
  } satisfies OpenAIUiToolMetadata,
};

type 을 thread 로 바꾸면 대화 옆 패널이 되고, file 로 지정하면 파일 확장자 핸들러가 됩니다. 리캡은 모든 요금제에서 쓸 수 있다고 밝혔지만, 문서에 따르면 웹의 플러그인 확장은 Free와 Go 사용자에게 곧 제공될 예정이고, 입력창 멘션과 파일 진입점은 현재 데스크톱 앱에서만 동작합니다.

플러그인 제작, 제출, 탐색 개선: Plugin Creator와 새 제출 절차

ChatGPT 플러그인은 이제 스킬(SKILL.md 폴더), MCP 서버, 또는 둘 모두를 하나로 묶은 패키지이며, ChatGPT와 Codex가 하나의 통합 플러그인 디렉터리 를 공유합니다. 도움말 문서는 앱이 외부 서비스를 ChatGPT에 연결하는 단위라면, 플러그인은 하나 이상의 앱이나 스킬을 워크플로우로 묶는 단위라고 구분합니다. 새로 나온 Plugin Creator 는 플러그인 디렉터리에서 설치한 뒤 @plugin-creator 에게 만들고 싶은 것을 설명하면 플러그인의 뼈대를 만들어 주는 도구입니다. 이와 별도로 Claude Code 플러그인을 OpenAI에 제출하는 가이드도 공개되어, 다른 생태계의 플러그인을 옮겨 오는 경로도 마련되었습니다.

새 제출 절차는 검증된 개발자 계정으로 ZIP을 올리면 메타데이터와 스킬을 자동 점검해 문제 목록을 보여 주고, MCP 서버 연결과 도메인 검증, 도구 스캔을 거쳐 심사 정보를 제출하는 순서입니다. 첫 MCP 앱 심사에는 테스트 계정과 정확히 5개의 긍정 테스트 케이스, 3개의 부정 테스트 케이스가 필요하며, 승인 후 게시 시점은 개발자가 정합니다. 게시 이후에는 OpenAI가 호스팅된 MCP 서버를 매일 스캔해 자동 점검을 통과한 업데이트를 반영합니다. 사용자는 디렉터리와 대화 속 추천으로 플러그인을 찾고, 각 플러그인이 받을 접근 권한(항상 묻기, 읽기 허용, 저위험 행동 허용, 전체 허용)을 직접 승인합니다. 모든 요금제에서 사용할 수 있습니다.

Sites의 플러그인 호스팅: 내가 만든 사이트에 MCP 서버를 올리다

ChatGPT Sites는 ChatGPT로 웹사이트, 앱, 게임을 만들고 호스팅, 공유하는 기능으로, 지난 6월 Codex의 플러그인, 사이트 기능 발표 때 처음 소개되었습니다. 이번에는 Sites에 MCP 서버를 올려 플러그인으로 쓰는 기능이 추가되었습니다. ChatGPT나 Codex에게 사이트에 MCP 서버를 추가해 달라고 요청하고 사이트를 게시하면 해당 플러그인이 만들어지며, 워크스페이스 동료들은 같은 앱을 각자 연결한 데이터와 권한으로 사용합니다. 적격 워크스페이스(Business와 Enterprise, 관리자 승인 필요)에서는 방문자가 자기 연결 도구에 대한 읽기 전용 접근을 승인할 수 있으며, 이때 사이트는 방문자가 원래 접근 권한을 가진 정보만 보고 제작자의 연결을 쓰거나 그 도구의 내용을 바꾸지 않습니다.

사이트의 공유 정보를 최신으로 유지하는 자동화도 더 쉽게 추가하고 관리하도록 개선하고 있습니다. 다만 방문자의 연결 도구 정보는 방문자가 사이트를 쓰는 동안에만 쓸 수 있고, 백그라운드에서 도는 예약 작업에서는 쓸 수 없습니다. 제공 대상은 출처마다 표기가 다릅니다. 리캡은 Business, Enterprise, Healthcare, Edu라고 밝혔지만, 도움말 문서는 플러그인 호스팅이 모든 요금제에서 가능하고 Business와 Enterprise는 관리자가 권한을 켜야 게시와 공유가 가능하다고 안내합니다. Pro와 개인 계정 사용자는 사이트 호스팅 플러그인을 다른 사람에게 직접 공유할 수 없습니다.

MCP 이벤트: 연결된 앱의 변화가 자동화를 시작하는 트리거로

OpenAI는 MCP Triggers and Events 워킹 그룹이 논의 중인 MCP 이벤트 규격 초안 을 ChatGPT 플러그인에 도입했습니다. 연결된 앱에서 특정 일이 일어나면 플러그인이 자동화를 시작하는 구조로, 예를 들어 프로젝트 보드에 새 작업이 올라오는지 지켜봐 달라고 요청해 두면 새 작업이 들어왔을 때 사용자가 자리에 없어도 ChatGPT가 연결된 문서를 읽고 계획 초안을 작성합니다. 이 규격은 아직 공식 MCP 명세가 아니라 실험 저장소의 초안이며, 워킹 그룹은 AWS와 Anthropic 소속 리드가 이끌고 있습니다.

MCP 이벤트 개발 문서에 따르면 ChatGPT의 MCP 이벤트는 프로토콜 버전 2026-07-28(MCP 7-28 스펙 정리 참고)이 필요합니다. 서버가 events/list 로 지원 이벤트를 알리면 ChatGPT가 events/subscribe 로 구독하면서 콜백 URL과 whsec_ 서명 비밀 값을 넘기고, 서버는 조건에 맞는 이벤트를 Standard Webhooks 형식의 서명 헤더와 함께 POST로 보냅니다.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "events/subscribe",
  "params": {
    "name": "comment.created",
    "arguments": {
      "document_id": "doc_123"
    },
    "delivery": {
      "mode": "webhook",
      "url": "https://receiver.example.com/mcp-events/callback_123",
      "secret": "whsec_<base64-encoded-signing-key>"
    },
    "cursor": null
  }
}

ChatGPT는 초안 중 웹훅 전달과 콜백 검증만 지원하며, 폴링, 스트리밍, 초안의 gap 과 terminated 제어 알림은 지원하지 않습니다. 이벤트 하나의 최대 크기는 256KiB입니다. 모든 요금제에서 사용할 수 있지만, 모든 플러그인이 이벤트를 지원하지는 않습니다.

사람과 AI의 협업: Space와 팀 단위 기능

ChatGPT Space: 팀과 ChatGPT, dot이 함께 일하는 공간

ChatGPT Space는 ChatGPT에서 만들고 올리고 공유하는 페이지와 파일(스프레드시트, 프레젠테이션 포함)의 새 보관 장소로, 기존 라이브러리(Library)를 대체합니다. 팀 공간을 만들어 동료나 팀 전체를 초대하고 프로젝트와 우선순위를 ChatGPT에 알려 주면, 팀원과 ChatGPT, 그리고 dot이 공유된 맥락 위에서 함께 작업합니다. ChatGPT는 사용자가 준 지침에 따라 공간을 정리해 필요한 것을 빨리 찾고 이전 작업을 이어갈 수 있게 돕습니다. 기존 프로젝트(Projects) 기능은 Space와 별개로 유지됩니다.

페이지를 공유해도 동료가 내 개인 대화나 메모리에 접근하지는 못하지만, 나나 ChatGPT가 페이지에 쓴 내용은 메모리에서 가져온 개인 정보라도 접근 권한이 있는 사람에게 보입니다. 학습 데이터 사용은 각 협업자의 설정을 따르며, Business와 Enterprise 데이터는 기본적으로 학습에 쓰이지 않습니다. 제공 대상은 ChatGPT 데스크톱 앱과 웹의 Pro, Business, Enterprise이며, 모바일에서는 페이지 찾기, 읽기, 공유만 되고 작성과 편집은 곧 지원될 예정입니다. 캐나다나 아랍에미리트 데이터 레지던시를 쓰는 워크스페이스에는 아직 제공되지 않습니다.

페이지(Pages): 사람과 에이전트가 함께 편집하는 문서

페이지 는 사람과 에이전트의 협업을 위해 만든 새로운 문서 유형입니다. ChatGPT에서 할 수 있는 일, 즉 글쓰기, 조사, 차트 생성, 이미지 생성, 정보 시각화를 페이지 안에서 그대로 할 수 있습니다. / 메뉴로 표, 코드, 이미지, 파일, 하위 페이지, 파일과 페이지와 대화 참조, 대화형 계산기나 다이어그램 같은 시각화 블록, 에이전트 지침 블록을 넣을 수 있고, 텍스트를 선택해 수정을 요청하거나 댓글을 달 수 있습니다. 대화에서 페이지를 만든 뒤 팀을 초대해 아이디어와 피드백을 받고, 본문이나 댓글에서 @dot 처럼 dot이나 ChatGPT를 태그해 수정이나 다음 단계를 맡기는 흐름입니다.

기능 소개 페이지는 페이지가 연결된 도구로 스스로 최신 상태를 유지한다고 소개하지만, 도움말 문서는 자동 갱신(Keep updated) 기능이 출시 시점에는 제공되지 않는다고 밝히고 있습니다. 지금은 대화에서 무엇을, 어떤 출처로, 얼마나 자주 갱신할지 지정한 자동화를 따로 설정하는 방식이 대안입니다. Pro, Business, Enterprise 요금제에서 사용할 수 있습니다.

함께 만드는 슬라이드: 여러 사람과 에이전트가 동시에 편집하는 발표 자료

함께 만드는 슬라이드(Collaborative slides) 는 대화나 팀의 템플릿에서 시작해 ChatGPT, 팀원과 함께 대화형 슬라이드를 만드는 프레젠테이션 편집기입니다. 여러 팀원과 에이전트가 같은 발표 자료를 동시에 편집하고 댓글을 남길 수 있으며, ChatGPT에게 슬라이드 수정을 요청해 모두가 같은 자료로 작업을 이어갈 수 있습니다. 완성한 자료는 ChatGPT에서 바로 발표하거나 서식을 유지한 채 PowerPoint 또는 Google Slides로 내보낼 수 있습니다.

한국어판 리캡은 이 기능을 지금 쓸 수 있는 것처럼 번역했지만, 영문 리캡과 기능 소개 페이지는 모두 "곧 제공(coming soon)"으로 표기하고 있습니다. 도움말 문서도 슬라이드와 스프레드시트(Sheets)가 곧 제공된다고 안내하며, 편집기의 세부 기능을 설명한 문서는 아직 공개되지 않았습니다. 몇 주 안에 Pro, Business, Enterprise 요금제에 제공될 예정입니다.

팀을 만들고 작업 공유하기: 예약과 이벤트로 도는 팀 작업

이제 ChatGPT에서 동료들을 팀 으로 묶어 페이지, 슬라이드, 플러그인, 스프레드시트를 공유할 수 있습니다. 여기에 주간 프로젝트 현황 보고 같은 반복 업무를 팀 작업(Team tasks)으로 맡길 수 있는데, ChatGPT가 연결된 도구로 정보를 모으고 행동하며 정해진 일정(반복 또는 1회)이나 새 Gmail 메일, 특정 Slack 채널의 새 메시지 같은 이벤트에 반응해 실행됩니다. 우선순위가 바뀌면 팀원들이 함께 작업 지침을 고칠 수 있습니다.

팀 작업은 팀의 서비스 계정과 설정된 앱 연결로 클라우드에서 실행되며, 작업을 만든 사람의 개인 메모리, 사용자 지정 지침, 대화 기록을 물려받지 않습니다. 무인 실행 중에는 새 앱 로그인을 완료할 수 없고 행동 승인 요구 사항도 그대로 적용됩니다. 비용은 워크스페이스 크레딧에서 차감되며 팀 단위 지출 한도를 사용자 한도와 별도로 둘 수 있습니다. 관리자는 팀 생성과 팀 작업 관리 권한을 따로 부여할 수 있습니다. Business와 Enterprise 요금제에서 사용할 수 있습니다.

Slack과 Microsoft Teams의 @ChatGPT: 라이선스 없는 팀원도 함께 쓰는 공용 에이전트

@ChatGPT는 Slack과 Microsoft Teams의 채널, 스레드, DM에서 멘션해 팀 업무를 맡기는 기능입니다. 논의 내용을 프로젝트 개요로 정리하거나, 버그를 조사해 수정안을 준비하거나, 매일 아침 고객 관련 소식을 게시하게 할 수 있습니다. Cloud delegation이 켜진 Enterprise 워크스페이스에서는 Slack이나 Teams에서 Codex 클라우드 코딩 작업을 맡길 수도 있으며, 이때 작업은 요청한 사람 명의로 실행됩니다. 가장 큰 차이는 개별 ChatGPT 라이선스가 없는 팀원도 활성화된 채널에서 같은 대화에 맥락을 더하고 결과를 다듬을 수 있다는 점입니다.

@ChatGPT는 서비스 계정으로 동작하며, 관리자가 연결한 회사 도구를 쓰거나 사용자가 승인한 경우 그 사용자의 권한으로 개인 도구를 씁니다. 개인 도구 사용을 승인해도 다른 사람이 @ChatGPT를 통해 내 연결 앱을 쓸 수는 없고, 연결된 도구에서 행동하기 전에는 승인을 요청합니다. 출시 시점에는 메모리를 기록하거나 읽지 않으며, 관리자는 채널 제한과 서피스별 지출 한도를 설정할 수 있습니다. 리캡은 Business와 Enterprise를 제공 대상으로 적었고, 기능 소개 페이지와 관리자 도움말은 Edu도 포함합니다.

Meetings 플러그인: 회의록 작성 후 오디오는 삭제

Meetings 플러그인은 회의에 봇을 참가시키지 않고 Mac의 마이크와 시스템 오디오로 온라인 통화나 대면 회의를 기록해, 개인화된 요약과 실행 항목을 ChatGPT Space에 저장합니다. 요약은 전사 내용, 사용자의 메모, 연결된 앱의 맥락을 바탕으로 만들어지며, 회의 페이지는 기본적으로 비공개이고 공유하면 상대는 노트는 볼 수 있지만 전사본은 볼 수 없습니다. 회의가 끝나면 ChatGPT에게 결정 사항과 막힌 문제를 프로젝트 계획에 반영하거나 후속 메일 초안을 쓰도록 요청할 수 있습니다.

오디오는 OpenAI로 스트리밍되어 회의록 생성에 쓰이고, 노트가 완성되면 Mac과 OpenAI 서버에서 삭제되어 다시 재생할 수 없습니다(오프라인이거나 처리가 끝나지 않은 동안에는 Mac에 잠시 남을 수 있습니다). 녹음은 노트북 덮개를 닫거나, 오랫동안 소리가 없거나, 세션이 4시간에 도달하면 자동으로 멈춥니다. 다른 참가자에게 알리거나 동의를 대신 받아 주지 않으므로 녹음 전 동의는 사용자가 직접 받아야 합니다. 현재 macOS용 ChatGPT 데스크톱 앱에서 모든 Pro와 Business 사용자에게 베타로 제공되며, iOS, Android, Windows는 곧 지원되고 Enterprise는 일부 고객 대상 알파 프로그램으로 시험 중입니다.

공유 가능한 프로필: 내가 만든 Sites와 사용 기록을 한곳에

공유 가능한 프로필(Shareable profiles)은 다른 사람이 찾아보고 재사용할 수 있도록 내가 만든 Sites와 플러그인을 소개하는 공간입니다. 이름, 사용자명, 사진, 소개와 함께 대화 메시지 수, Work와 Codex 토큰 사용량, 연속 사용 기록 같은 활동 통계와 자주 쓰는 플러그인이 표시되고, 내가 소유한 Sites를 최대 12개까지 전시할 수 있습니다. 대화 제목이나 내용은 표시되지 않으며, 프로필을 보려면 ChatGPT에 로그인해야 합니다. 팀원들은 공유된 스킬도 찾아볼 수 있는데, 스킬 공유는 워크스페이스 안으로 제한되고 개인 프로필에서는 스킬을 공유할 수 없습니다.

개인 프로필은 기본적으로 비공개이고 공개로 바꾸면 chatgpt.com/u/사용자명 주소로 공유됩니다. Business 프로필은 기본적으로 워크스페이스에 공유되며 공유 범위는 관리자만 바꿀 수 있습니다. 영문 리캡은 Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise에서 쓸 수 있다고 밝혔지만, 도움말 문서는 Enterprise용 프로필을 곧 제공할 예정이라고 안내합니다.

ChatGPT 구독: 다른 도구에서 쓰는 요금제와 새 Pro 등급

Sign in with ChatGPT: 다른 앱에서 ChatGPT 요금제 사용량을 쓰다

Sign in with ChatGPT 는 ChatGPT 계정으로 다른 도구에 로그인하는 기능이자, 이번 발표로 내 ChatGPT 요금제 사용량을 다른 도구에서 쓰는 기능이 되었습니다. 도움말 문서에 따르면 참여 도구에서 발생한 적격 AI 요청이 요금제에 포함된 ChatGPT Work와 Codex 사용량에서 차감됩니다. 공식 파트너 목록에는 Amp Code, Conductor, Dactyl, Devin, Hermes Agent, Hyperagent, Kilo Code, Lovable(곧 제공), Notion, Vercel, Vorflux, Warp 같은 상용 앱과 OpenClaw, OpenCode, Pi, T3 같은 오픈소스 통합이 올라 있습니다. 키노트에서는 출시 파트너를 16곳이라고 밝혔습니다. 설정의 사용량 메뉴에서 앱마다 주간 사용 한도를 정할 수 있는데, 이 한도는 앱별로 따로 떼어 둔 사용량이 아니라 전체 주간 사용량 중 그 앱이 쓸 수 있는 상한입니다.

요금제 사용량 연결은 상용 앱의 경우 Plus와 Pro 사용자에게만 제공되고, 지원되는 오픈소스 도구는 모든 사용자가 연결할 수 있습니다. 로그인(ID) 기능 자체는 전 세계에서 쓸 수 있으며, 이때 외부 앱에 전달되는 정보는 이름, 이메일, 프로필 사진(설정한 경우)뿐이고 대화, 메모리, 파일, 결제 정보는 공유되지 않습니다. 요금제 사용량을 쓰는 경우에도 앱이 대화나 메모리에 접근하거나 OpenAI API 키를 받지는 않습니다. 개발자는 개발자 문서에서 OAuth 2.0 기반 연동 방법을 확인할 수 있으며, 상용 파트너는 현재 제한된 시범 운영 단계입니다.

새로운 Pro 요금제: 월 $500의 Pro 500

사용량과 속도가 더 필요한 사용자를 위한 Pro 500 요금제가 나왔습니다. Pro 요금제 도움말에 따르면 Pro는 이제 Pro 100(월 $100), Pro 200(월 $200), Pro 500(월 $500)의 세 등급이며, Pro 500이 세 등급 중 가장 많은 사용량을 포함하고 Pro 등급 중 유일하게 Ultrafast를 쓸 수 있습니다. 영문 리캡은 Pro 500의 사용량을 "ChatGPT Plus의 25배"라고 밝혔는데, 도움말 문서에는 이 배수가 따로 적혀 있지 않습니다. 한국어판 리캡의 "일반 Astra보다 최대 8배 빠르다"는 설명은 사용량이 아니라 Ultrafast의 속도에 관한 수치입니다.

Pro 200은 신규 구독이 다시 열렸지만 신규 가입자에게는 이전보다 낮은 사용량이 적용되며, 기존 구독자는 2026년 10월 29일까지 이전 사용량을 유지합니다. Pro 100이나 Pro 200에서 크레딧을 구매해도 Ultrafast는 열리지 않고, Pro는 월 단위로만 결제할 수 있습니다. 오늘부터 이용할 수 있습니다.

OpenAI Marketplace: OpenAI 약정 금액으로 파트너 소프트웨어 구매

OpenAI Marketplace는 자격을 갖춘 기업 고객이 기존 OpenAI 약정(commitment) 금액의 일부를 승인된 파트너 소프트웨어 구매에 쓸 수 있게 하는 프로그램입니다. 첫 파트너는 32곳으로, 영문 리캡은 창작 업무의 Figma, 고객 경험의 Adobe, Sierra, Decagon, HubSpot, Salesforce, ServiceNow, 법률의 Harvey와 Legora, 사이버 보안의 Palo Alto Networks와 CrowdStrike, 오픈소스 모델의 Baseten을 예로 들었습니다. 마켓플레이스 페이지에는 이 밖에도 CodeRabbit, Datadog, ElevenLabs, Glean, Lovable, Notion, Replit, Runway, Vercel, Zendesk 등이 올라 있습니다.

계약과 결제는 고객이 파트너와 직접 하고, OpenAI는 프로그램 조건에 따라 약정 사용분을 정산합니다. 적격 여부는 고객의 OpenAI 계약, 파트너 제품, 프로그램 조건에 따라 달라지며, 등재된 파트너의 모든 제품이 대상은 아닙니다. 현재 Enterprise 고객은 관심 등록을 할 수 있고, 파트너사는 대기자 명단에 신청할 수 있습니다.

발표를 읽을 때 확인할 점: 리캡, 문서, 실제 제공 범위의 차이

25가지 발표를 문서와 대조해 보면, 리캡의 한 줄 요약과 실제 제공 조건이 어긋나는 곳이 적지 않습니다. 대부분은 리캡이 가장 넓은 대상을 적고 도움말 문서가 조건을 좁히는 형태입니다. 예를 들어 dots는 Pro라도 유럽경제지역, 스위스, 영국에서는 쓸 수 없고, GPT-6.1 Sol은 API와 ChatGPT Work, Codex에서 쓸 수 있지만 일반 Chat에는 아직 들어오지 않았습니다. Codex Security Cloud, Sites의 플러그인 호스팅, 공유 가능한 프로필, @ChatGPT의 Edu 포함 여부도 출처마다 표기가 다릅니다.

또 하나는 발표 시점과 출시 시점의 차이 입니다. Agents API 자체는 9월 10일에, Codex CLI의 음성과 워크트리 기능은 9월 한 달 동안 릴리즈로 이미 나왔고, Bedrock Managed Agents는 4월의 제한 프리뷰가 공개 프리뷰로 넓어진 것입니다. 반대로 함께 만드는 슬라이드, Private Inference, 페이지 자동 갱신, GPT-6.1 Sol Ultrafast는 발표만 되었고 아직 쓸 수 없으며, Decisions API는 제한 프리뷰에 문서도 없습니다. MCP 이벤트도 공식 MCP 명세가 아닌 워킹 그룹의 초안을 부분 구현한 것이라, 명세가 확정되는 과정에서 형식이 바뀔 수 있습니다.

개발자 입장에서 당장 손에 잡히는 변화는 세 가지입니다. 하나는 GPT-6.1 Sol로 Astra급 에이전트 작업의 비용이 낮아졌다는 것, 또 하나는 Agents API와 BMA로 Codex 하네스를 자기 제품이나 AWS 계정 안에 넣을 수 있게 되었다는 것, 마지막은 MCP 서버 하나로 ChatGPT의 사이드바, 파일 뷰어, 이벤트 트리거까지 닿을 수 있게 되었다는 것입니다. 특히 MCP 확장과 MCP 이벤트는 OpenAI 전용 확장과 커뮤니티 초안 위에 올라가 있으므로, 다른 MCP 클라이언트와의 호환성은 따로 확인해야 합니다.

DevDay 2026 주요 발표 소개 블로그

https://openai.com/ko-KR/index/devday-2026-recap/

DevDay 2026 Recap (영문) 블로그

https://openai.com/index/devday-2026-recap/

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이 글은 GPT 모델로 정리한 초안을 바탕으로 한 것으로, 원문의 내용 또는 의도와 다르게 정리된 내용이 있을 수 있습니다. 관심있는 내용이시라면 원문도 함께 참고해주세요! 읽으시면서 어색하거나 잘못된 내용을 발견하시면 댓글로 알려주시기를 부탁드립니다.

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