Prompt Master 소개
AI 도구를 활용하다 보면 같은 작업을 반복적으로 재시도하는 데 시간과 비용을 낭비하는 경우가 많습니다. 의도를 모호하게 전달하거나 형식을 지정하지 않으면, 모델은 잘못된 가정을 세우고 엉뚱한 결과물을 생성합니다. 이렇게 쌓이는 낭비는 하루에 50개의 프롬프트를 작성할 경우 수십 번의 재시도로 이어지며, 실제 비용과 시간에 직접적인 영향을 미칩니다. Prompt Master는 이 문제를 해결하기 위해 설계된 Claude 스킬(Skill)로, 어떤 AI 도구에도 최적화된 프롬프트를 단번에 작성해 줍니다.
Prompt Master의 핵심 철학은 "가장 좋은 프롬프트는 가장 긴 프롬프트가 아니라, 모든 단어가 결과에 기여하는 프롬프트"입니다. 대부분의 프롬프트 생성 도구들이 프롬프트를 더 길게 만드는 방향으로 동작하는 것과 달리, Prompt Master는 프롬프트를 더 날카롭게(sharper) 만드는 데 집중합니다. 사용자의 요청을 9가지 차원(작업, 입력, 출력, 제약, 맥락, 청중, 기억, 성공 기준, 예시)으로 분해하고, 누락된 핵심 정보가 있을 때는 최대 3개의 명확화 질문만 요청합니다. 그 결과 불필요한 반복 없이 목표에 정확히 도달하는 프롬프트를 자동으로 생성합니다.
Prompt Master는 Claude, ChatGPT, Gemini, o1/o3, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Sora, ElevenLabs, Zapier, Make 등 18개 이상의 AI 도구 프로파일을 내장하고 있습니다. 각 도구의 특성에 맞는 9가지 프롬프트 프레임워크인 RTF, CO-STAR, RISEN, CRISPE, Chain of Thought, Few-Shot, File-Scope Template, ReAct, Visual Descriptor 등을 자동으로 선택하고, 35가지 일반적인 프롬프트 실수 패턴을 감지해 교정합니다. 프레임워크 목록에 없는 도구에 대해서는 Universal Fingerprint(4개의 질문으로 어떤 AI 시스템에도 적용 가능한 프롬프트 작성)를 활용합니다.
Prompt Master의 7단계 파이프라인
Prompt Master는 모든 요청을 구조화된 7단계 파이프라인으로 처리합니다.
- 대상 도구 감지: 어떤 AI 시스템을 위한 프롬프트인지 자동으로 식별하고 라우팅
- 9가지 의도 차원 추출: 작업, 입력, 출력, 제약, 맥락, 청중, 기억, 성공 기준, 예시
- 명확화 질문: 핵심 정보가 빠진 경우 최대 3개의 질문만 요청
- 프레임워크 자동 선택: 작업 유형에 맞는 프롬프트 아키텍처 선택 (사용자에게 노출되지 않음)
- 안전한 기법 적용: 역할 할당, Few-Shot 예시, XML 구조 태그, 근거 앵커, Chain of Thought
- 토큰 효율성 감사: 결과를 바꾸지 않는 모든 단어 제거
- 프롬프트 전달: 복사 가능한 단일 블록 + 한 줄 전략 설명
주목할 점은 Tree of Thought, Graph of Thought, 프롬프트 체이닝 같이 환각(hallucination)을 유발할 수 있는 기법을 의도적으로 제외했다는 것입니다. 또한 o1/o3 같은 추론 모델에는 Chain of Thought를 적용하지 않는데, 이 모델들은 이미 내부적으로 추론하므로 CoT 지시문이 오히려 출력을 저하시키기 때문입니다.
35가지 프롬프트 실수 패턴 감지
Prompt Master가 감지하는 실수 패턴은 크게 5개 카테고리로 나뉩니다.
작업(Task) 패턴: 모호한 동사 사용, 하나의 프롬프트에 두 가지 작업, 성공 기준 미지정, 과도한 권한 부여, 감정적 작업 설명 등이 포함됩니다.
- 나쁜 예:
"help me with my code" - 좋은 예:
"Refactor getUserData() to use async/await and handle null returns"
맥락(Context) 패턴: 사전 지식 가정, 프로젝트 맥락 누락, 기술 스택 미지정, 환각 유발 질문 형식 등이 포함됩니다.
형식(Format) 패턴: 출력 형식 미지정, 암묵적 길이, 역할 할당 누락, 이미지 AI의 부정 프롬프트 누락 등이 포함됩니다.
범위(Scope) 패턴: 범위 경계 미설정, 기술 스택 제약 미지정, 에이전트 중지 조건 미설정 등이 포함됩니다.
에이전트(Agentic) 패턴: 시작 상태와 목표 상태 미명시, 진행 상황 출력 없음, 파일 시스템 잠금 미설정 등이 포함됩니다.
Memory Block 시스템
대화가 길어질수록 LLM은 이전 결정을 잊고 모순된 선택을 합니다. Prompt Master는 이를 해결하기 위해 이전 대화에서 내린 결정들을 자동으로 추출하여 다음 프롬프트에 Memory Block으로 포함시킵니다.
## Memory (Carry Forward from Previous Context)
- Stack: React 18 + TypeScript + Supabase
- Auth uses JWT stored in httpOnly cookies, not localStorage
- Component naming convention: PascalCase, no default exports
- Design system: Tailwind only, no custom CSS files
- Architecture: no Redux, context API only
이 시스템은 긴 세션에서 발생하는 재시도의 주요 원인(이전 결정과 모순되는 새 프롬프트)을 정확히 해결합니다.
9가지 프롬프트 프레임워크
Prompt Master는 상황에 맞는 프레임워크를 자동 선택합니다.
| 프레임워크 | 적합한 상황 |
|---|---|
| RTF (Role, Task, Format) | 빠른 단일 작업 |
| CO-STAR (Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response) | 비즈니스 문서, 보고서 |
| RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) | 복잡한 다단계 프로젝트 |
| CRISPE (Capacity, Role, Insight, Statement, Personality, Experiment) | 창작, 브랜드 보이스 |
| Chain of Thought | 수학, 논리, 디버깅 |
| Few-Shot | 일관된 구조 출력 |
| File-Scope Template | Cursor, Windsurf, Copilot 등 코드 편집 AI |
| ReAct + Stop Conditions | Claude Code, Devin 등 자율 에이전트 |
| Visual Descriptor | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion |
Prompt Master 설치 및 사용법
Claude Code 플러그인으로 설치 (권장)
# 먼저 마켓플레이스 추가
/add-marketplace https://marketplace.example.com
# 플러그인 설치
/install prompt-master
CLAUDE.md로 프로젝트별 설치
# 새 프로젝트
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master
# 기존 프로젝트에 추가
cp ~/.claude/skills/prompt-master/SKILL.md ./CLAUDE.md
Cursor와 함께 사용
저장소에는 .cursor/rules/karpathy-guidelines.mdc 파일이 포함되어 있어 Cursor에서도 바로 사용할 수 있습니다.
사용 예시
Write me a prompt for Cursor to refactor my auth module
I need a prompt for Claude Code to build a REST API — ask me what you need to know
Generate a Midjourney prompt for a cyberpunk city at night
/prompt-master
I want to ask Claude Code to build a todo app with React and Supabase
라이선스
Prompt Master는 MIT 라이선스로 공개되어 있어 개인 및 상업적 목적으로 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.
Prompt Master 프로젝트 GitHub 저장소
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