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ASPIRE: 스스로 코드를 고치며 스킬을 쌓는 자기개선형 로봇 학습에 대한 연구 (feat. NVIDIA)
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7월 15, 2026
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Code as Agent Harness: 코드를 AI 에이전트의 운영 기반(하네스)으로 보는 서베이 논문
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6월 29, 2026
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Ornith-1.0: 스캐폴드를 스스로 학습하는 에이전트 코딩 LLM (feat. DeepReinforce)
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6월 28, 2026
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Code World Model Preparedness Report: Meta 32B 코드 모델 사전 안전성 평가
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6월 24, 2026
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FrontierCode: 정확성을 넘어 "병합 가능한 코드 품질"을 측정하는 벤치마크 (feat. Cognition)
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6월 12, 2026
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ProgramBench: 컴파일된 바이너리만 보고 코드베이스를 처음부터 재구축하도록 평가하는 Meta의 LLM 벤치마크
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5월 11, 2026
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장시간 자율 코딩을 위한 에이전트 하네스 설계: GAN에서 영감 받은 멀티 에이전트 아키텍처 (feat. Anthropic)
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3월 29, 2026
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