|
Xiaomi-Robotics-1: 로봇 없이 모은 10만 시간 데이터로 VLA 스케일링을 검증한 연구
|
|
0
|
219
|
8월 10, 2026
|
|
Google DeepMind, 전신 지능과 멀티 로봇 협업을 갖춘 Gemini Robotics 2 공개
|
|
0
|
186
|
8월 1, 2026
|
|
Anthropic의 Project Pilot: AI 모델의 드론 조종 능력을 측정한 Drone-Bench
|
|
0
|
156
|
7월 27, 2026
|
|
ENPIRE: 코딩 에이전트가 실제 로봇 정책을 스스로 개선하는 물리적 자율연구 (feat. NVIDIA)
|
|
0
|
127
|
7월 27, 2026
|
|
LLM의 로봇 제어 능력은 무엇이 좌우하는가: Anthropic의 Embody 벤치마크 분석
|
|
0
|
232
|
7월 15, 2026
|
|
ASPIRE: 스스로 코드를 고치며 스킬을 쌓는 자기개선형 로봇 학습에 대한 연구 (feat. NVIDIA)
|
|
0
|
278
|
7월 15, 2026
|
|
SONIC: 모션 트래킹을 초대규모로 확장한 휴머노이드 전신 제어 모델 (feat. NVIDIA)
|
|
0
|
256
|
7월 8, 2026
|
|
OM1: 로봇을 위한 모듈형 멀티모달 AI 런타임
|
|
0
|
132
|
6월 19, 2026
|
|
Qwen-RobotWorld: 자연어를 행동 인터페이스로 삼은 임바디드 월드 모델 (feat. Qwen Team)
|
|
0
|
253
|
6월 19, 2026
|
|
World Action Model의 부상: 비디오 백본으로 로봇 정책을 학습하는 두 번째 레시피 (feat. NVIDIA)
|
|
0
|
455
|
6월 18, 2026
|
|
NVIDIA Cosmos 3: 물리 추론과 월드 생성, 행동 생성을 하나로 통합한 피지컬 AI 오픈 모델
|
|
0
|
622
|
6월 2, 2026
|
|
CAD Skills: CAD와 로봇 설계를 자동화하는 Codex 및 Claude Code 등 AI 에이전트 스킬 모음
|
|
0
|
1471
|
5월 26, 2026
|
|
Nano World Model: Diffusion Forcing 기반의 미니멀한 비디오 월드 모델 학습 저장소
|
|
0
|
210
|
5월 8, 2026
|
|
[GN⁺] VC가 예측하는 2026년 로보틱스 및 피지컬 AI 분야에서의 6가지 투자 전망 (feat. Bessemer Venture Partners)
|
|
0
|
333
|
4월 29, 2026
|
|
Google DeepMind, 체화 추론(Embodied Reasoning) 능력을 강화한 로봇용 모델 Gemini Robotics ER 1.6 출시 (feat. Boston Dynamics Spot)
|
|
0
|
604
|
4월 15, 2026
|
|
Kimodo: NVIDIA가 공개한, 텍스트를 기반으로 한 인간 및 로봇의 고품질 3D 모션 생성 모델
|
|
0
|
793
|
3월 23, 2026
|