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Sentence Transformers로 도메인 특화 멀티 벡터 검색 모델 미세조정하기, GPU 한 장에 14.5시간
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9월 2, 2026
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WeMM-Embedding: 2B 모델로 8B 베이스라인을 넘어선 범용 멀티모달 임베딩에 대한 연구
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8월 29, 2026
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Sentence Transformers v6.0, ColBERT 스타일 멀티 벡터 검색을 표준 API로
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8월 21, 2026
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UEmbed: 디코더 전용 모델에서 희소 검색과 밀집 검색을 통합한 멀티모달 임베딩 연구
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8월 14, 2026
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SimpleMem: LLM 에이전트의 장기 기억을 압축해 토큰을 최대 30배 줄이는 메모리 프레임워크
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8월 3, 2026
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NVIDIA, RTEB 1위 오픈 임베딩 모델 Nemotron 3 Embed 공개 (feat. RAG, 에이전트 검색)
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7월 19, 2026
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SkillComposer: 스킬을 몇 개나 어떤 순서로 쓸지 한 번에 예측하는 LLM 에이전트 스킬 조합 방식에 대한 연구
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7월 6, 2026
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Liquid AI, 엣지용 350M 모델 LFM2.5와 다국어 검색 리트리버 LFM2.5 Retrievers 공개
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6월 22, 2026
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Google Research가 공개한 Agentic RAG: 부족한 정보를 끝까지 찾아내는 멀티 에이전트 검색
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6월 9, 2026
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PageIndex: 벡터 DB와 청킹 없이 LLM 추론으로 문서를 검색하는 계층형 인덱스 기반 RAG 시스템
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4월 7, 2026
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