Google Cloud의 생성형 활용 사례 게시물 소개
Google Cloud는 생성형 AI(GenAI; Generative AI)와 관련하여 다양한 산업에서의 혁신적인 활용 사례를 정리하여 공개했습니다. 이 글은 지난 2024년 4월 중순에 처음으로 공개된 뒤, 2024년 12월 19일에 최종 업데이트하여 공개되었습니다. 이 글에 공개된 다양한 생성형 AI 활용 사례들은 단순히 AI 기술의 가능성을 언급하는 데 그치지 않고, 실제로 어떻게 구현되고 있는지를 구체적으로 보여줍니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 고객 서비스와 신용 분석의 효율성을 높이고 있으며, 의료 분야에서는 진단 지원과 데이터 분석에 AI가 활용되고 있습니다. 이러한 사례들은 AI 기술이 단순히 연구실에서만 머물지 않고, 실제 산업 현장에서 변화를 이끌어내고 있음을 보여줍니다.
Google Cloud가 Customer Agents, Employee Agents, Creative Agents, Data Agents, Code Agents, Security Agents의 6가지 분야별로 나누어 정리한 산업벌 사용 사례들을 살펴보겠습니다.
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4편: Data Agents 분야
현재 글
생성형 AI 활용 사례: Data Agents
비즈니스 및 전문 서비스 (Business & Professional Services) 산업 분야
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Gamuda Berhad, 말레이시아 기반의 인프라 및 부동산 관리 회사는 Bot Unify라는 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 생성형 AI를 민주화하여 사용자가 Gemini 모델과 RAG 프레임워크를 통해 건설 프로젝트 중 더 빠르게 정보와 인사이트를 제공받을 수 있도록 합니다.
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Glean은 Vertex AI와 BigQuery를 기반으로 강력한 통합 엔터프라이즈 검색 기능을 제공합니다. 이를 통해 기업 내의 모든 작업 응용 프로그램, 웹사이트, 데이터 소스를 검색하고 사용자가 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. 자세히 보기
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IPRally는 1억 2천만 개 이상의 전 세계 특허 문서를 자연어 처리로 분석하는 맞춤형 머신러닝 플랫폼을 구축했습니다. 이 데이터베이스는 주당 20만 개 이상의 새로운 소스를 추가하며 정확하고 검색하기 쉬운 정보를 제공합니다. 자세히 보기
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Ipsos는 시장 조사팀을 위해 데이터 분석 도구를 개발하여 데이터 분석가에게 요청해야 했던 시간을 절약했습니다. 이 도구는 Gemini 1.5 Pro 및 Flash 모델과 Google Search를 활용한 그라운딩 기능으로 정확성을 높였습니다. 자세히 보기
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Workday는 Vertex AI Search와 Conversation의 자연어 처리를 활용하여 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 데이터 인사이트에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다.
기술 (Technology) 산업 분야
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180 Seguros는 Google Cloud AI와 BigQuery를 활용해 데이터 관리 플랫폼의 운영 메트릭 추적 속도를 3배 향상시키며, 직원들이 데이터를 더 빠르게 조회할 수 있도록 지원합니다.
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Addy AI는 Vertex AI로 훈련된 맞춤형 AI 모델을 활용해 주택 담보 대출 및 은행의 대출 프로세스를 자동화합니다. 예를 들어, 긴 이메일 스레드와 수많은 첨부 파일에서 대출 기회 세부 정보를 추출합니다. 자세히 보기
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AI21 Labs는 Google Cloud와 협력해 Jamba 1.5 모델 패밀리를 Vertex AI에 도입했습니다. 이 모델은 요약, 추론, 창의적 콘텐츠 생성과 같은 고부하 작업에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 자세히 보기
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Anthropic은 Google Cloud와 협력해 Claude 모델(Claude 3.5 Sonnet 및 Claude 3.5 Haiku 포함)을 Vertex AI Model Garden에서 제공하고 있습니다. 이 모델은 지능, 속도, 비용 효율성 면에서 다양한 선택지를 제공합니다. 자세히 보기
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Birdie.ai는 고객 피드백 분석에 특화된 서비스를 제공하며, Gemini 1.5 Flash와 Vertex AI를 활용해 모델 정확도를 9% 향상시켜 96%의 정확도를 달성하고 처리 단가를 15% 절감했습니다. 자세히 보기
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Bosch SDS는 지속 가능성을 핵심 운영에 통합했으며, Google Cloud Kubernetes, BigQuery, Firebase를 활용해 AI 기반 인지 엔진을 구축하고 실시간 경고를 제공하며 에너지 비용을 12% 절감하고 재생 에너지 사용을 개선했습니다. 자세히 보기
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Climate Engine과 Robeco는 AI와 지리 공간 기술을 활용해 상장 기업의 활동이 생물 다양성에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 자세히 보기
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Collato는 Vertex AI를 기반으로 사용자가 오디오 녹음, 텍스트, 이미지를 포함한 원시 정보를 구조화된 문서로 즉시 변환할 수 있도록 지원합니다. 자세히 보기
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Contextual은 내부 지식 기반에 기반을 둔 신뢰할 수 있는 맞춤형 AI를 기업에 제공합니다.
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Essential AI는 TPU v5p 가속 칩을 활용하여 자사의 AI 모델을 훈련시키며 기업 의사 결정을 지원합니다. 자세히 보기
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fileAI는 금융, 물류, 보험 팀을 위해 프로세스를 자동화하는 AI를 제공하며, 비정형 데이터를 처리 시간을 90% 단축시키고 비용을 최대 80% 절감합니다.
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Hugging Face는 Google Cloud와 협력하여 최신 오픈 모델과 Google Cloud 하드웨어 및 소프트웨어를 활용한 AI 구축을 지원합니다. 자세히 보기
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Intelligencia AI는 Google Cloud의 AI 인프라를 활용해 새로운 의약품 연구를 수행하며, 정확하고 투명한 연구 결과를 제공합니다.
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Kakao Brain은 660억 개의 매개변수를 갖춘 한국어 전용 대규모 AI 언어 모델을 구축했으며, 텍스트-이미지 생성기인 Karlo를 개발했습니다. 자세히 보기
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Meta는 Google Cloud와 협력해 Llama 모델을 Vertex AI에 도입했습니다. 이 모델은 접근성, 효율성, 프라이버시를 우선시하며, 책임 있는 혁신과 시스템 안전성을 강조합니다. 자세히 보기
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Mistral AI는 Vertex AI를 통해 코드 생성용 Codestral 모델과 복잡한 작업을 위한 Mistral Large 24.11 모델을 제공합니다. 자세히 보기
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Naologic은 기업의 기존 플랫폼과 통합하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 고유한 소스 코드를 생성합니다. 이를 통해 쿼리 응답 시간을 단축하고 확장성을 강화하며 RAG 애플리케이션 구축을 간소화합니다. 자세히 보기
공공 부문 및 비영리 단체 (Public Sector & Nonprofits) 산업 분야
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The Asteroid Institute는 기존 천문 데이터에서 숨겨진 소행성을 발견하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이는 태양계 진화를 연구하는 천문학자들, 소행성 탐사를 계획하는 투자자 및 기업, 그리고 지구에 대한 소행성 충돌을 방지하려는 모든 사람들에게 중요한 초점이 되고 있습니다.
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Broward County, Florida는 지리 공간 기능과 AI를 활용해 인프라 계획 및 모니터링을 개선하고, 새로운 인사이트를 생성하며, 기후 변화에 직면한 지역사회의 회복력을 강화하고 있습니다.
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Full Fact, 18개국에서 잘못된 정보를 바로잡기 위해 활동하는 영국 기반 비영리 단체는 생성형 AI를 사용해 스토리를 능동적으로 모니터링하고, 30개 파트너 팩트체크 조직이 특정 주장과 유해한 정보를 처리하는 데 집중할 수 있도록 지원합니다.
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Fullstory, 디지털 행동 데이터 플랫폼은 사용자 행동을 분석하고 요약하는 기능을 구축하여 챗봇 경험을 더욱 풍부하고 관련성 높은 답변으로 개선하고 있습니다. 이를 통해 가상 상담원의 성능과 고객 경험을 향상시킵니다. 자세히 보기
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Materiom은 플라스틱과 같은 화석 연료 기반 제품의 대안을 연구하는 스타트업으로, 생성형 AI 도구를 사용해 새로운 생분해성 재료를 개발하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 AI는 연구 및 정보 수집을 가속화하여 개발 프로세스를 단축합니다.
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NOAA와 USAID는 Google Cloud AI를 활용해 중요한 데이터 인사이트를 도출하고 운영을 간소화하며, 책임감 있는 AI를 기반으로 임무 결과를 개선하고 있습니다.
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OroraTech, 우주 기반 산불 감지 회사는 Google Cloud의 글로벌 인프라와 Vertex AI를 활용하여 산불 솔루션의 속도와 정확성을 강화합니다. 이를 통해 전 세계 고객이 160만 km² 이상의 숲을 모니터링하고 산불을 조기에 감지하며 보호할 수 있습니다. 자세히 보기
헬스케어 및 생명 과학 (Healthcare & Life Sciences) 산업 분야
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Apollo Hospitals, 인도의 병원 체계는 Google Health와 협력해 결핵 및 유방암 스크리닝 모델을 개발했습니다. 이를 통해 제한된 방사선 전문 인력으로도 더 많은 환자를 커버할 수 있도록 하여 수년 안에 300만 건의 스크리닝을 가능하게 했습니다. 자세히 보기
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Auransa, 신흥 임상 단계 바이오 제약 회사는 독점 AI 플랫폼을 사용해 차별화된 신약 파이프라인을 개발했습니다. 자세히 보기
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ARC Innovation at Sheba Medical Center는 Google Cloud의 AI 도구를 사용해 난소암 치료 중 중요한 임상 결정을 개선할 헬스케어 솔루션을 개발하고 있습니다. 자세히 보기
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Elanco, 동물 건강 분야의 선도 기업은 Vertex AI와 Gemini를 활용한 생성형 AI 프레임워크를 도입해 약물 감시, 고객 주문, 임상 인사이트와 같은 중요한 비즈니스 프로세스를 지원하며, 출시 후 약 190만 달러의 ROI를 달성했습니다.
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Fairtility는 Google Cloud의 AI 및 머신러닝 기술을 활용해 IVF(체외 수정) 결과를 개선하고 있습니다. 이를 통해 배아 이미지와 관련 데이터를 분석하여 성공적인 착상 가능성이 높은 배아를 식별하고 환자의 임신 성공률을 높이고 있습니다. 자세히 보기
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Ginkgo Bioworks는 생물공학 및 생물 보안용 차세대 AI 플랫폼을 구축하고 있으며, Vertex AI를 활용해 생물공학 애플리케이션에 새로운 AI 모델을 개발하고 있습니다.
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Mayo Clinic은 Vertex AI Search를 통해 연구자들에게 50페타바이트의 임상 데이터를 제공하여 여러 언어에 걸친 정보 검색 속도를 가속화하고 있습니다. 자세히 보기
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Mendel은 환자의 전체적인 치료 여정을 하나의 지식 기반으로 통합하여 의료 데이터의 오랜 문제를 해결하고, 새로운 치료법과 임상 시험을 위한 환자 모집을 촉진하는 임상 AI 시스템을 구축했습니다. 자세히 보기
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Nextnet은 Gemini와 Vertex AI를 사용하여 생명 과학 및 제약 연구를 위한 새로운 인사이트와 지식을 발굴하며, 생물의학 데이터를 분석하고 과학 문헌에서 숨겨진 관계를 식별합니다. 자세히 보기
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Ordaōs, AI 기반 약물 개발 선도 기업은 수백만 개의 단백질 구조 데이터를 설계, 처리, 분석하기 위해 Google Kubernetes Engine을 활용하여 유연성과 확장성을 증대시키고 있습니다. 자세히 보기
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Superluminal Medicines는 Google Cloud의 컴퓨팅 파워를 사용해 여러 단백질 구조를 분석하고 이를 동적 단백질 모델에 통합하여 더 정밀한 약물 설계와 효율적인 치료법을 제공합니다. 자세히 보기
제조 및 산업 (Manufacturing & Industrial) 산업 분야
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Bayer Crop Science는 Climate FieldView라는 종합 농업 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 250개 이상의 데이터 레이어와 수십억 개의 데이터 포인트를 포함하며, AI 기반 추천을 통해 농부들이 더 높은 수확량을 얻고 비료 사용 효율을 높이는 동시에 탄소 배출을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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COI Energy는 고급 AI 기술을 활용해 “kW for Good”이라는 개념으로 저소득 가구에 에너지를 제공할 수 있도록 비즈니스가 활용하지 않는 에너지 용량을 식별합니다. 이 솔루션은 비즈니스에 세금 공제를 제공하고 보다 친환경적인 경제를 조성합니다. 자세히 보기
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Elia Group, 북유럽의 에너지 전송 제공업체는 Vertex AI를 활용해 전력 생성의 CO2 강도를 측정 및 예측하는 "eCO2grid"를 구축했으며, 이를 통해 온실가스 배출량을 줄이는 데 기여하고 있습니다.
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Ingrid Capacity, 대체 에너지 공급업체는 AI와 시나리오 모델링을 결합해 에너지 시장과 인프라 확충을 예측합니다. 이 AI 기반 예측은 자산 거래 운영의 총출력을 증가시켰습니다. 자세히 보기
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Southern California Edison은 지리 공간 기능과 AI를 활용해 인프라 계획 및 모니터링을 개선하고 새로운 인사이트를 생성하며, 기후 변화에 직면한 지역사회의 회복력을 강화합니다.
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Zebra Technologies, 산업 특화 모바일 컴퓨팅 장치 제조업체는 Gemini를 활용해 온디바이스 AI 기능을 제공하며, 소매업체 직원들이 실시간 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 고급 분석 및 AI 기반 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 재고 부족 및 손실을 방지할 수 있습니다. 자세히 보기
금융 서비스 (Financial Services) 산업 분야
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CME Group은 최초의 클라우드 기반 상품 거래 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 플랫폼은 AI 도구를 통합해 고객이 더 깊은 인사이트를 얻고 더 스마트한 거래를 실행하며, 기존 거래 흐름에 영향을 주지 않고 새로운 전략을 실험할 수 있습니다. 자세히 보기
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Digits는 스타트업과 중소기업을 위한 차세대 회계 소프트웨어를 개발 중입니다. AI 기반의 부기, 비용 관리 및 재무 분석을 통해 사업주들이 재무적 명확성을 얻고 성장에 집중할 수 있도록 지원합니다. 자세히 보기
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Generali Italia, 이탈리아 최대 보험사는 Vertex AI를 활용해 모델 평가 파이프라인을 구축하여 머신러닝 팀이 성능을 신속히 평가하고 모델을 배포할 수 있도록 지원합니다.
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Intesa Sanpaolo는 민주적 데이터 랩(Democratic Data Lab)을 구축하여 빠르게 변화하는 금융 시장에서 리스크 관리 팀이 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 데이터 접근성을 민주화함으로써 은행의 다른 부서에서도 더 나은 리스크 관리를 실현할 수 있습니다. 자세히 보기
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Macquarie Bank, 호주의 금융 기관은 Vertex AI를 활용해 100%의 데이터를 통합하고 예측 AI를 통해 팀이 더 나은 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 처리의 방해 요소를 제거하고 직원 및 고객에게 더 나은 결과를 제공합니다. 자세히 보기
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MSCI, 시장 지수 및 데이터 제공 선도 기업은 Vertex AI, BigQuery 및 Cloud Run을 활용해 데이터 세트를 풍부하게 하고, 고객이 기후 관련 리스크를 관리할 수 있도록 100만 개의 자산 위치에 대한 인사이트를 제공합니다. 자세히 보기
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Persistent Systems는 Vertex AI 기반의 FinSight 도구를 개발해 Form 10-K나 투자 설명서를 자연어로 쿼리할 수 있도록 지원합니다.
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Snowdrop은 Google Cloud의 AI 및 지리 공간 데이터를 활용해 금융 기관의 거래 데이터를 풍부하게 만듭니다. 이를 통해 데이터 정확성이 40% 개선되고 거래 매칭이 15% 증가했으며, 매월 21억 건 이상의 거래를 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 자세히 보기
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SURA Investments, 라틴 아메리카 최대 자산 관리 회사는 직원들이 고객의 요구를 더 잘 이해하고 고객 경험과 만족도를 개선할 수 있도록 AI 기반 분석 모델을 개발했습니다.
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Syte의 AI 기반 부동산 플랫폼은 부동산 개발, 확장 및 재개발 가능성과 관련된 모든 데이터를 실시간으로 검색 가능하게 하여, 밀도 재조정을 위한 적합한 부지와 건물을 쉽게 식별할 수 있도록 합니다. 자세히 보기
미디어, 마케팅 및 게임 (Media, Marketing & Gaming) 산업 분야
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Jaguar TCS Racing은 Google Cloud와 협력하여 레이스카 성능 데이터를 실시간으로 분석하고 있으며, 이를 통해 Formula E 레이싱에서 경쟁력을 확보하고 현장 의사 결정을 개선하고 있습니다. 자세히 보기
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McLaren Racing은 Google AI를 활용하여 레이스와 훈련 중 실시간 인사이트를 제공받아 경쟁력을 높이고 있습니다. 자세히 보기
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NewsCorp는 Vertex AI를 활용해 30,000개 이상의 소스와 매일 업데이트되는 25억 개의 뉴스 기사를 검색하여 데이터 분석을 수행하고 있습니다.
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Spotify는 대규모 ML 팟캐스트 프리뷰 생성을 위해 Dataflow를 활용하며, 데이터 엔지니어링과 데이터 과학의 경계를 확장하여 고객과 제작자를 위한 더 나은 경험을 구축하고자 합니다.
소매 및 소비재 (Retail & Consumer Goods) 산업 분야
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Coop는 Vertex AI Forecast를 활용해 제품 수요를 예측하고 물류 센터의 재고 수준을 최적화하고 있습니다. 이 AI 기반 예측은 예측 정확성을 43% 개선하고 음식물 쓰레기를 줄이며 지속 가능성을 향상시켰습니다. 자세히 보기
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The Estee Lauder Companies는 BigQuery를 활용해 데이터를 효율적으로 분석하고 운영 효율성을 개선하고 있습니다.
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Fortenova Group, 크로아티아의 선도적인 식품 및 소매 기업은 AI 기반 재고 관리 도우미를 개발해 매니저가 신선식품(과일 및 채소) 주문을 더 정확하게 할 수 있도록 지원하며, 음식물 쓰레기를 줄이고 이익을 증대하고 있습니다. 자세히 보기
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Mercado Libre는 Vertex AI의 벡터 검색과 임베딩을 활용하여 사용자의 검색어에 가장 적합한 결과를 제공하며 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고 있습니다. 자세히 보기
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NotCo, 칠레의 푸드 테크 기업은 Gemini 기반의 대화형 AI 챗봇을 개발했습니다. 이 챗봇은 직원들이 SAP 시스템에서 실시간 인사이트를 신속하게 얻을 수 있도록 지원하며 데이터 기반 의사 결정을 가속화합니다.
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Revionics는 지능형 소매 가격 책정 플랫폼에 생성형 AI를 통합하여 대규모 데이터를 스마트한 가격 결정으로 전환합니다. 또한 새로운 AI 기반 챗봇을 개발하여 고객이 시스템 구성을 이해하고 데이터 인사이트를 더 깊이 탐구할 수 있도록 지원합니다. 자세히 보기
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Shopify, 선도적인 전자상거래 플랫폼은 데이터 인프라를 전면적으로 개편하여 모든 데이터를 통합하고 최신 데이터 및 AI 기술과 연결함으로써 강력한 비즈니스 인텔리전스와 AI 인사이트를 제공합니다. 자세히 보기
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Spoon Guru는 Vertex AI를 활용해 하루 140억 개의 데이터 포인트를 처리하며, 이 데이터는 포장 라벨, 성분, 영양 정보, 알레르기 유발 물질 및 기타 메타데이터를 포함합니다. 이를 통해 소비자와 소매업체는 제품이 특정 건강, 영양, 라이프스타일 요구에 적합한지 판단할 수 있습니다. 자세히 보기
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Tchibo, 주요 유럽 전자상거래 기업은 Vertex AI와 BigQuery를 활용하여 수요 예측을 최적화했습니다. DEMON이라는 이 AI 기반 솔루션은 매일 600만 건 이상의 예측을 생성하여 물류 비용을 줄이고 제품 가용성을 개선했습니다. 자세히 보기
자동차 및 물류 (Automotive & Logistics) 산업 분야
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BMW Group은 Monkeyway와 협력하여 산업 계획 및 공급망을 최적화하기 위해 SORDI.ai라는 AI 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 자산을 스캔하여 디지털 트윈으로 생성하고, 수천 개의 시뮬레이션을 실행하여 유통 효율성을 극대화합니다. 자세히 보기
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Dematic은 Vertex AI와 Gemini의 멀티모달 기능을 활용하여 전자상거래 및 옴니채널 소매업체를 위한 종합적인 이행 솔루션을 개발하고 있습니다.
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Geotab, 글로벌 텔레매틱스 리더는 BigQuery와 Vertex AI를 활용해 460만 대 이상의 차량에서 매일 수십억 개의 데이터를 분석하고 있습니다. 이를 통해 차량 최적화, 운전자 안전, 교통 탈탄소화, 매크로 수준 교통 분석 등을 실현하며, 더 안전하고 지속 가능한 도시를 조성하고 있습니다. 자세히 보기
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Kinaxis는 데이터 기반 공급망 솔루션을 구축하여 시나리오 모델링, 계획, 운영 관리, 자동화를 포함한 물류 사례를 해결합니다.
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Prewave, 공급망 리스크 정보 플랫폼은 Google Cloud의 AI 서비스를 활용해 비즈니스에 ESG 리스크 탐지를 포함한 종합 리스크 모니터링을 제공합니다. 이를 통해 기업이 공급망 깊은 곳까지 투명성을 확보하여 지속 가능성과 규정 준수를 보장합니다. 자세히 보기
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UPS는 전체 물류 네트워크의 디지털 트윈을 구축하여 작업자와 고객 모두가 패키지의 현재 위치를 실시간으로 확인할 수 있도록 하고 있습니다.
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Woven, Toyota의 미래 모빌리티 투자 부문은 방대한 데이터와 AI를 활용해 자율 주행을 가능하게 하고 있습니다. Google Cloud의 AI Hypercomputer를 통해 수천 개의 ML 워크로드를 지원하며, 이를 통해 전체 소유 비용을 50% 절감했습니다.
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4편: Data Agents 분야
현재 글
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