Google Cloud가 정리하여 공개한 실세계 생성형 AI 활용 사례 321건: [5/6] Code Agents 분야

9bow · 1월 19, 2025, 2:00오후

Google Cloud의 생성형 활용 사례 게시물 소개

Google Cloud는 생성형 AI(GenAI; Generative AI)와 관련하여 다양한 산업에서의 혁신적인 활용 사례를 정리하여 공개했습니다. 이 글은 지난 2024년 4월 중순에 처음으로 공개된 뒤, 2024년 12월 19일에 최종 업데이트하여 공개되었습니다. 이 글에 공개된 다양한 생성형 AI 활용 사례들은 단순히 AI 기술의 가능성을 언급하는 데 그치지 않고, 실제로 어떻게 구현되고 있는지를 구체적으로 보여줍니다. 예를 들어, 금융 산업에서는 고객 서비스와 신용 분석의 효율성을 높이고 있으며, 의료 분야에서는 진단 지원과 데이터 분석에 AI가 활용되고 있습니다. 이러한 사례들은 AI 기술이 단순히 연구실에서만 머물지 않고, 실제 산업 현장에서 변화를 이끌어내고 있음을 보여줍니다.

Google Cloud가 Customer Agents, Employee Agents, Creative Agents, Data Agents, Code Agents, Security Agents의 6가지 분야별로 나누어 정리한 산업벌 사용 사례들을 살펴보겠습니다.

생성형 AI 활용 사례: Code Agents

금융 서비스 (Financial Services) 산업 분야

Commerzbank는 Code Assist의 강력한 보안 및 규정 준수 기능을 활용하여 개발자의 효율성을 향상시키고 있습니다. 자세히 보기
Regnology는 Gemini 1.5 Pro를 사용해 버그 티켓을 실행 가능한 코드로 자동 변환하는 Ticket-to-Code Writer 도구를 구축하여 소프트웨어 개발 프로세스를 크게 간소화했습니다.
ROSHN Group는 고유한 부동산 쇼핑 웹사이트 및 앱을 개발 중인 엔지니어들의 생산성을 높이기 위해 Gemini Code Assist와 Cloud Assist를 활용하고 있습니다. 출시 직후 45,000명의 신규 사용자를 등록하고 9,400건의 디지털 구매를 완료할 수 있었습니다.

기술 (Technology) 산업 분야

accessiBe는 웹 접근성 문제를 해결하는 기술 솔루션을 개발하고 있습니다. Google Cloud AI는 개발 프로세스를 간소화하여 배포 시간을 5배 단축했으며, accessWidget 및 accessFlow와 같은 솔루션은 서버리스 환경에서 실행되어 23,000개 이상의 기업 웹사이트 접근성을 개선합니다. 자세히 보기
Arize AI는 Google Kubernetes Engine 및 BigQuery와 같은 Google Cloud 기술을 활용해 AI 가시성 및 LLM 평가 플랫폼을 확장하고 있습니다. 이를 통해 Arize AI는 플랫폼 수요 증가를 효과적으로 지원하며 크게 성장하고 있습니다. 자세히 보기
Cognizant는 Gemini와 Vertex AI를 소프트웨어 개발에 활용하여 코드 품질과 개발자 생산성을 향상시키고 있습니다. Gemini를 내부 운영 및 플랫폼에 통합하여 프로세스를 최적화하고 사용자 경험을 개선합니다. 자세히 보기
Labelbox는 Vertex AI 플랫폼에 통합된 완전 관리형 AI 모델 평가 솔루션을 구축했습니다. 이를 통해 Google Cloud 사용자는 특정 평가 기준(예: 질문 답변 및 요약)을 설정하여 인간 평가 작업을 더 쉽게 시작하고 신뢰도를 높인 인간-기반 루프 AI 시스템을 배포할 수 있습니다.
Linear는 AI를 활용해 중복 또는 겹치는 티켓을 탐지 및 방지하는 Similar Issues 기능을 개발하여 데이터의 정리와 정확성을 보장합니다.
Magic은 1억 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖춘 개발자 플랫폼을 구축하고 있으며, 조직이 대규모 코드베이스를 업로드하고 생성형 AI 지원을 통해 더 쉽게 쿼리하고 개발할 수 있도록 지원합니다. 자세히 보기
Nokia는 Vertex AI와 Gemini 1.5 Pro를 활용하여 Network as Code 플랫폼을 개선하고 있습니다. 이를 통해 5G 애플리케이션 개발 속도를 높이고, 의료 분야와 같은 다양한 산업에서 혁신을 촉진합니다.
Pinecone는 정확하고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 인프라를 제공하며, 기업이 AI 검색, 증강 생성(RAG), 코딩 에이전트 등에서 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
Quantiphi는 Code Assist 파일럿 동안 개발 생산성이 30% 이상 증가했습니다.
Replit 개발자는 Replit의 소프트웨어 개발 AI인 Ghostwriter를 통해 Google Cloud 인프라, 서비스 및 기본 모델에 액세스할 수 있으며, Google Cloud 및 Workspace 개발자는 Replit의 협업 코드 편집 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
Snorkel AI는 Snorkel Flow라는 데이터 중심 플랫폼을 Google Cloud에서 배포하여 AI 애플리케이션 개발 속도를 최대 100배까지 가속화합니다. 이 플랫폼은 AI 개발 시간을 줄이고 데이터를 몇 분 만에 레이블링하며, 데이터 변경 사항에 수동 재레이블링 없이 적응합니다. 자세히 보기
Turing은 자사의 사유 코드베이스에서 Gemini Code Assist를 맞춤화하여 개발자에게 개인화되고 맥락적으로 적합한 코딩 제안을 제공합니다. 이를 통해 생산성이 약 30% 증가하고 일상적인 코딩 작업이 더 즐거워졌습니다.
Wayfair는 Code Assist를 파일럿 테스트했으며, 이를 활용한 개발자들은 환경을 55% 더 빨리 설정할 수 있었습니다. 또한 단위 테스트 중 코드 성능이 48% 향상되었고, 개발자의 60%가 더 만족스러운 작업에 집중할 수 있었다고 보고했습니다.
Weights & Biases는 Gemini를 기반으로 구축된 생성형 AI 애플리케이션을 추적, 평가 및 디버그할 수 있는 W&B Weave라는 경량 툴킷을 개발했습니다. 이를 통해 팀이 데모에서 프로덕션까지 자신 있게 전환할 수 있도록 지원합니다.

헬스케어 및 생명 과학 (Healthcare & Life Sciences) 산업 분야

Seattle Children's Hospital은 AI를 활용해 데이터 엔지니어링 생산성을 높이고 개발 속도를 가속화하고 있습니다.

소매 및 소비재 (Retail & Consumer Goods) 산업 분야

Leroy Merlin, 글로벌 홈 인테리어 소매업체는 Vertex AI를 활용해 Pull Request Analyzer를 개발했습니다. 이 생성형 AI 솔루션은 코드 변경 사항을 요약하여 개발자가 프로젝트를 더 빠르게 이해하고 코드 검토 효율성을 개선하도록 돕습니다.

비즈니스 및 전문 서비스 (Business & Professional Services) 산업 분야

Capgemini는 Code Assist를 활용해 소프트웨어 엔지니어링 생산성, 품질, 보안 및 개발자 경험을 개선하고 있습니다. 초기 결과로 코딩 워크로드에서 효율성이 증가하고 코드 품질의 안정성이 향상된 것으로 나타났습니다.

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